Rauschunterdrückung und automatische Behebung mit AWS und PagerDuty AIOps

In einer Welt, in der das Ereignisvolumen in beispiellosem Tempo zunimmt, gibt es mehr Daten und Rauschen als je zuvor. Diese zusätzlichen Daten bedeuten jedoch nicht, dass die Einsatzkräfte mit den Informationen ausgestattet sind, die sie zur Lösung von Vorfällen benötigen. Da die Kundenerwartungen so hoch wie nie zuvor sind, gefährdet eine langsame, manuelle Reaktion auf Vorfälle Umsatz und Ruf. Und Teams, die mit zu viel Rauschen, Komplexität und Mühe konfrontiert sind, leiden unter langen Lösungszeiten, mühsamer Triage und verringerter Produktivität.

AWS und PagerDuty können Ihnen dabei helfen, AIOps-Best Practices wie Rauschunterdrückung und ereignisgesteuerte Automatisierung in einem Crawl-Walk-Run-Ansatz zu nutzen, um eine bessere Reaktion auf Vorfälle zu erzielen. In diesem Webinar erfahren Sie:

• Der Lebenszyklus eines AWS-Beobachtungs-/Überwachungsalarms innerhalb von PagerDuty
• So identifizieren und reduzieren Sie Ereignisse, die bei der Reaktion auf Vorfälle störend oder störend sind
• Grundlegende Anwendungsfälle, in denen Befragte die Automatisierung nutzen können, um Vorfalldaten anzureichern
• So identifizieren Sie bekannte Lösungsszenarien, die für die automatische Behebung in Frage kommen