Nutzen Sie KI und ML, um Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln

Mit der Umstellung auf Microservices, DevOps-Praktiken und jetzt auch KI-gestützte Programmierung arbeiten Teams schneller denn je. Mit dieser zusätzlichen Agilität gehen exponentiell steigende Datenmengen und eine erhöhte betriebliche Komplexität einher. Die Teams und Prozesse, die dafür verantwortlich sind, digitale Kundenerlebnisse hochverfügbar und nahtlos zu halten, haben Mühe, Schritt zu halten.

Dies ist besonders schlimm, wenn es zu Zwischenfällen kommt. Alarmrauschen und Alarmstürme führen dazu, dass Teams zu viel Zeit damit verbringen, das Signal aus dem Rauschen herauszufiltern. Sobald die Teams das Signal ermittelt haben, auf das sie achten müssen, sind sie sich nicht sicher, was sie damit tun sollen. Tatsächlich gaben laut PagerDuty Umfragen 59 % der Befragten an, dass es aufgrund der Komplexität der Infrastruktur und aller Teile, die sie umgeben, schwieriger geworden ist, die Grundursache zu finden. Die Lösung sind nicht mehr Daten – Teams benötigen mehr verwertbare Informationen.

Unternehmen suchen heute nach Möglichkeiten, schnell an Daten zu gelangen und diese zu interpretieren, um die nächstbeste Aktion einzuleiten. Eine Möglichkeit hierfür besteht darin, relevante Daten von führenden Cloud-Anbietern wie AWS zu sammeln und KI und maschinelles Lernen zu nutzen, um diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Nur dann können Teams schnellere Lösungen finden und daraus lernen, um Automatisierungen einzurichten, die unnötigen Lärm vermeiden und so die Anzahl der Vorfälle verringern können.

In diesem Webinar erfahren Sie:

• Wie PagerDuty und AWS zusammenarbeiten, um relevante Einblicke in den Lebenszyklus der Vorfallreaktion in Echtzeit zu liefern
• So reduzieren Sie mithilfe von KI den Lärm im gesamten technischen Ökosystem eines Unternehmens
• So nutzen Sie KI und ML für eine effizientere Triage, um eine Lösung zu finden
  
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