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Autonome Vorfall- und Grundursachenerkennung

Der Schwerpunkt liegt auf der Verwendung von ML, um Vorfälle schneller und ohne Konfiguration zu erfassen und zu charakterisieren. Zebrium wird sich mit der Lösung des Problems des Überwachungsraums dessen befassen, was in Produktionen geschieht. Wir alle möchten die MTTR in einer komplexen Umgebung reduzieren. Die Lösung von Zebrium wird Teams dabei helfen, wichtige Vorfälle zu erkennen, auf die sie sich konzentrieren sollten, indem sie Daten aufnehmen.

Zebrium und PagerDuty in diesem Webinar, während wir untersuchen und demonstrieren:

  • Aktueller Stand der Monitoring- und Logging-Tools
  • Maschinelle Lerntechniken zur Anomalieerkennung in Protokollen und Metriken
  • Detaillierte Informationen zur Zebrium-Implementierung von mehrschichtigem ML zur Erkennung von Vorfällen und Grundursachen
  • Live-Demo der Technologie mit zwei Anwendungsfällen:
  • a) Zebrium ML erkennt und findet die Grundursache eines Problems anhand von Protokollen und Metriken
    b) Ein Drittanbietertool erkennt ein Problem und Zebrium ML findet die Grundursache


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„Die PagerDuty Operations Cloud ist für TUI von entscheidender Bedeutung. Sie wird uns tatsächlich dabei helfen, als Unternehmen zu wachsen und sicherzustellen, dass wir unseren Kunden qualitativ hochwertige Dienstleistungen bieten.“

- Yasin Quareshy, Technologiechef bei TUI

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