Si vous avez besoin de mettre de l'ordre dans le chaos lorsque vos systèmes numériques tombent en panne, ne cherchez pas plus loin que PagerDuty. Les clients qui utilisent PagerDuty pour la réponse aux incidents constatent une reconnaissance plus rapide des incidents et une concentration beaucoup plus grande des intervenants sur la résolution des problèmes. Mais saviez-vous que les clients avancés de PagerDuty peuvent réduire encore davantage le MTTR et obtenir encore plus d'efficacité dans leur réponse aux incidents ?
Ils y parviennent en exploitant les capacités d'apprentissage automatique et d'automatisation de la plateforme PagerDuty , notamment :
- Event Intelligence pour réduire le bruit et conduire à la meilleure action suivante pour moins d'incidents et une résolution plus rapide
- Diagnostics automatisés pour accélérer le temps de tri et l'analyse des causes profondes
Dans ce webinaire, nous approfondirons la manière dont ces deux approches fonctionnent ensemble, en mettant l'accent sur la manière de tirer parti des diagnostics automatisés pour AWS.
Nous avons développé des diagnostics automatisés pour AWS dans PagerDuty pour aider nos clients à trier rapidement les problèmes dans les environnements AWS. Il fournit des diagnostics communs prédéfinis pour les services AWS fréquemment utilisés et un moyen simple d'assembler vos propres diagnostics. Vos intervenants peuvent recueillir le contexte du problème en utilisant les mêmes opérations de diagnostic que celles exécutées par vos experts, ce qui permet de gagner du temps et d'éviter d'avoir à appeler ces experts.
Rejoignez notre webinaire pour voir :
- Comment les premiers intervenants peuvent diagnostiquer et résoudre les problèmes dans AWS comme des ingénieurs seniors
- Comment utiliser les diagnostics prédéfinis pour les services AWS disponibles pour PagerDuty
- Comment vos ingénieurs seniors peuvent créer de nouveaux diagnostics pour les premiers intervenants
- Démonstrations de la façon dont tout cela fonctionne
« Le PagerDuty Operations Cloud est essentiel pour TUI. C'est ce qui va réellement nous aider à nous développer en tant qu'entreprise pour garantir que nous fournissons des services de qualité à nos clients. »
- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI