Améliorez l'efficacité de la réponse aux incidents grâce aux diagnostics automatisés pour AWS dans PagerDuty

En utilisant PagerDuty, vous constatez sans aucun doute une reconnaissance plus rapide des incidents graves, et vous n'avez désormais plus besoin de convoquer tout le monde dans un groupe Zoom à chaque fois que quelque chose se passe.

Y a-t-il d'autres choses que vous pouvez faire pour améliorer encore l'efficacité ? Bien sûr !

Aimeriez-vous donner à vos premiers intervenants dans PagerDuty les moyens de recueillir des données de diagnostic approfondies sur les incidents dans votre environnement AWS sans avoir à interrompre systématiquement vos ingénieurs cloud seniors ? L'environnement AWS de notre client type est très complexe. Lorsqu'un incident se produit, il faut deux fois moins de temps pour déterminer ce qui s'est passé, ce qui interrompt au moins trois de vos ingénieurs à chaque fois.

Nous avons développé des diagnostics automatisés pour AWS dans PagerDuty pour aider nos clients à trier rapidement les problèmes dans les environnements AWS. Il fournit des diagnostics communs prédéfinis pour les services AWS fréquemment utilisés et un moyen simple d'assembler vos propres diagnostics. Vos intervenants peuvent recueillir le contexte du problème en utilisant les mêmes opérations de diagnostic que celles exécutées par vos experts, ce qui permet de gagner du temps et d'éviter d'avoir à appeler ces experts.

Rejoignez notre webinaire pour voir :

• Comment les premiers intervenants peuvent diagnostiquer les problèmes dans AWS comme des ingénieurs seniors
• Comment utiliser les diagnostics prédéfinis pour les services AWS disponibles pour PagerDuty
• Comment vos ingénieurs seniors peuvent créer de nouveaux diagnostics pour les premiers intervenants
• Démonstrations de la façon dont tout cela fonctionne