Les avancées majeures dans l'architecture distribuée, le multicloud, la conteneurisation et l'essor des microservices ont créé une vaste gamme de données système multidimensionnelles ; des données qui, à leur tour, génèrent un bruit excessif qui peut étouffer la capacité d'une organisation à identifier et à résoudre les incidents de service. Dans cette conférence, Mitra Goswami, responsable de la science des données, explique comment son équipe aborde le paysage AIOps pour identifier les principales opportunités de création de boucles de rétroaction efficaces pouvant alimenter l'automatisation. Elle mettra en évidence quelques chemins heureux différents ou de bonnes courbes d'apprentissage des incidents qui constituent de bons candidats à l'automatisation.
Vous en apprendrez davantage sur :
- Le défi et l’opportunité de l’automatisation dans la réponse aux incidents
- Comment PagerDuty pour AIOps a utilisé une « approche de réflexion systémique » pour identifier les moyens optimaux de regrouper les incidents
- Considérations sur la conception de chemins heureux et d'opportunités prometteuses pour l'auto-correction
« Le PagerDuty Operations Cloud est essentiel pour TUI. C'est ce qui va réellement nous aider à nous développer en tant qu'entreprise pour garantir que nous fournissons des services de qualité à nos clients. »
- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI