L'accent est mis sur l'utilisation du ML pour détecter et caractériser les incidents plus rapidement et sans configuration. Zebrium cherchera à résoudre le problème de l'espace de surveillance de ce qui se passe dans les productions. Nous voulons tous réduire le MTTR dans un environnement complexe. La solution de Zebrium aidera les équipes à reconnaître les incidents importants sur lesquels se concentrer en ingérant des données.
Zebrium et PagerDuty dans ce webinaire pendant que nous explorons et démontrons :
- État actuel des outils de surveillance et de journalisation
- Techniques d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les journaux et les métriques
- Plongée en profondeur dans l'implémentation Zebrium du ML multicouche pour la détection des incidents et des causes profondes
- Démonstration en direct de la technologie montrant deux cas d'utilisation :
a) Zebrium ML détecte et trouve la cause première d'un problème à l'aide de journaux et de mesures
b) Un outil tiers détecte un problème et Zebrium ML trouve la cause première
« Le PagerDuty Operations Cloud est essentiel pour TUI. C'est ce qui va réellement nous aider à nous développer en tant qu'entreprise pour garantir que nous fournissons des services de qualité à nos clients. »
- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI