Es gibt heute keinen Sitzungssaal, der sich nicht fragt, welche Anwendung von KI und generativer KI dazu beitragen kann, die Effizienz zu steigern und das Geschäft zu beschleunigen. Für Unternehmen, die ML und Automatisierung nutzen möchten, um ihre Effizienz bei Vorfällen zu verbessern, ist AIOps eine konkrete, bewährte Anwendung, die sich als spannende Chance für ITOps-Teams erweist.

Wie wir bei Marktlandschaftsbewertungen gesehen haben, gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, Lösungen umzusetzen. Trotzdem bleiben die Probleme, die AIOps-Lösungen lösen sollen, ziemlich gleich: weniger Vorfälle und schnellere Lösung. Aber welche Teams können von dieser leistungsstarken Technologie profitieren und wie wird AIOps ihnen helfen, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen?

Wenn Sie verstehen, wie verschiedene Teams Best Practices implementieren können, um MTTR, Gesamtvorfälle und die Zeit bis zur Einführung der Automatisierung zu reduzieren, können Sie sicherstellen, dass jedes Team den Nutzen aus Ihrer Investition zieht. Hier sind drei Teams, die durch den Einsatz von AIOps besonders profitieren können: Network Operation Center (NOC)-Teams, Major Incident Management (MIM)-Teams und verteilte Service-Ownering-Teams. Lassen Sie uns auf jedes dieser Teams eingehen.

NOC-Teams

Wenn Sie ein NOC haben, fungiert es als Ihr zentrales Nervensystem. Möglicherweise sind Sie gerade dabei, Modernisierungsmaßnahmen durchzuführen, um Kosten und Risiken zu senken.

Viele unserer NOC-Kunden berichten uns von Herausforderungen wie:

• Durch den konzentrierten Einsatzstil bleiben Vorfälle unentdeckt
• Catch-and-Dispatch führt zu zu vielen Eskalationen an KMU oder zur Weiterleitung von Vorfällen an das falsche Team
• Manuelle Arbeit erhöht die MTTR
• In L1/L2-Teams herrscht eine hohe Fluktuation und eine Schuldzuweisungskultur ist weit verbreitet

Um darüber hinauszugehen, können Organisationen eine L0-Automatisierung erstellen. Dabei handelt es sich um eine Automatisierung, die als Ersthelfer fungiert und nur bei Bedarf Menschen hinzuzieht. Bei gut verstandenen, gut dokumentierten Problemen kann die L0-Automatisierung Vorfälle automatisch beheben, ohne dass ein Helfer eingreifen muss. Für andere, komplexere Probleme, die einen praktischen Ansatz erfordern, können NOC-Teams jedoch eine L0-Automatisierung erstellen, die sofort Diagnoseinformationen abruft, bevor der Helfer einen Vorfall untersucht, Vorfälle intelligent entsprechend den Ereignisdaten weiterleitet und die Vorfallnotizen mit relevanter Dokumentation und Runbooks füllt.

PagerDuty AIOps hilft NOCs bei der Modernisierung und dem Abschied von gläsernen Methoden. Diese NOCs sind ein Kompetenzzentrum innerhalb ihrer Organisationen, das datengesteuerte Optimierung vorantreibt, Best Practices ermöglicht und die Einsatzbereitschaft für Vorfälle sicherstellt.

MIM-Teams

Wenn kritische Vorfälle auftreten, die sich auf den Kunden auswirken, haben Sie keine Zeit zu verlieren. Doch wie können Major Incident Management-Teams angesichts der zunehmenden Komplexität und des zunehmenden Lärms besser werden, um den steigenden Kundenerwartungen gerecht zu werden?

Wir sehen MIM-Teams mit gemeinsamen Herausforderungen wie:

• Erfahren Sie von schwerwiegenden Vorfällen durch überlastete Anrufe von Kunden/Benutzern oder verzögerte Eskalationen des Teams.
• Fehlender Kontext, da die anfängliche Sichtung zu lange dauert, um den Schweregrad und die geschäftlichen Auswirkungen zu beurteilen
• Lange MTTR beim Warten auf die richtigen Leute, die richtige Diagnose, die richtigen Runbooks usw.
• Unzusammenhängende Werkzeuge führen zu Kommunikationsbarrieren für Helfer und entsprechende Teams

MIM-Teams können diese Herausforderungen mit einer Vielzahl von Automatisierungs- und ML-Taktiken bewältigen. Erstens können Organisationen eine Automatisierung erstellen, die Vorfälle mit hoher Priorität oder Schwere sofort an ein MIM-Team weiterleitet und die entsprechenden Teams über Vorfall-Workflows markiert. Darüber hinaus kann ML wichtige Kontextinformationen erfassen, z. B. wie selten ein solcher Vorfall ist, ob er schon einmal aufgetreten ist und wie er gelöst wurde, sowie Änderungsereignisse, die möglicherweise mit dem Fehler in Zusammenhang stehen.

PagerDuty AIOps hilft MIM-Teams, größere Vorfälle schneller zu erkennen, MTTR und Kundenerlebnis zu verbessern und KMU Zeit zu sparen. Dies reduziert die Kosten jedes Vorfalls und mindert das Risiko.

Verteilte Service-Teams

DevOps- und verteilte Service-Teams stehen mehr denn je unter Druck, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Aber angesichts konkurrierender Prioritäten und knapper Ressourcen ist dies leichter gesagt als getan.

Viele unserer Kunden berichten von Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, beispielsweise:

• Unterschiedliche Überwachungstools ohne zentrale Schnittstelle
• Zu viel Lärm führt zu falschen Eskalationen und falschen Vorfällen
• Fehlender Kontext und Informationssilos
• Mühe und Zeit, die für wertschöpfende Initiativen verloren gehen

Serviceverantwortliche Teams, die diese Herausforderungen bewältigen möchten, können mit einem AIOps-Tool, das Daten aus allen Überwachungsquellen im technischen Ökosystem aggregieren kann, Klarheit in die Reaktion auf Vorfälle bringen. Darüber hinaus können Teams mit ML das Rauschen reduzieren, indem sie Warnmeldungen automatisch basierend auf Kontext, Zeit und früheren Ereignisdaten, mit denen das Modell trainiert wurde, gruppieren. Damit und mit den durch ML gewonnenen Triage-Informationen wird die Reaktion auf Vorfälle optimiert, sodass die Teams schneller wieder zu Innovationen zurückkehren können.

PagerDuty AIOps hilft Serviceteams, weniger Zeit mit der Problembehebung zu verbringen, die MTTR zu reduzieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu schaffen. Dies verbessert die Unternehmenskultur und die Teambindung und steigert gleichzeitig den Umsatz des gesamten Unternehmens.

Bereit anzufangen?

Mit PagerDuty AIOps verzeichnen Teams wie die von uns untersuchten 87 % weniger Vorfälle, eine 14 % schnellere MTTR und eine 9-mal schnellere Einführung der Automatisierung. Dies hilft Unternehmen, schneller voranzukommen, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die für die Kunden am wichtigsten ist, und reduziert Risiken und Burnout im Team. Und das Beste: Teams von der Entwicklung bis zur IT können den Nutzen von PagerDuty AIOps erkennen.

PagerDuty AIOps arbeitet mit dem Rest der PagerDuty Operations Cloud zusammen, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Abläufe zu unterstützen, indem sie KI und Automatisierung nutzen, um ihre digitale Transformation voranzutreiben. Mit über 700 Integrationen, GenAI-Funktionen und durchgängiger ereignisgesteuerter Automatisierung bietet PagerDuty seinen Kunden einen ROI von 400 % und die richtigen Tools, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Um PagerDuty AIOps selbst auszuprobieren, können Sie interaktive Produkttour oder Testen Sie uns 14 Tage lang kostenlos .