In jüngster Zeit hat die Erforschung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) stark zugenommen. Während KI einst wie eine Fantasie aus einem Science-Fiction-Film erschien, ist KI-Technologie heute in unserem Alltag Realität. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind an vielen unserer täglichen Aufgaben beteiligt, von Suchmaschinen, die Ihre Gedanken zu Ende führen, über das Aufrufen von Wegbeschreibungen in Google Maps bis hin dazu, wie Ihre Facebook- und anderen sozialen Feeds perfekt auf Ihre Interessen zugeschnitten sind.

Anders als Filme wie „Terminator“ vermuten lassen, ist KI nichts, wovor man Angst haben oder das man meiden muss. Vielmehr kann KI dazu genutzt werden, viele der Dienste und Apps, die wir in unserem Alltag nutzen, zu verbessern und gleichzeitig Innovationen zu fördern. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) tragen derzeit zu großen Veränderungen im IT-Betrieb bei. Mit AIOps – oder künstlicher Intelligenz im IT-Betrieb – finden Technologieunternehmen neue Wege, viele interne Prozesse zu rationalisieren und zu automatisieren und gleichzeitig ein optimiertes Benutzererlebnis für ihre Kunden zu gewährleisten.

Das neue Jahr ist bereits in vollem Gange und wir werfen einen Blick auf die fünf größten AIOps-Trends, auf die Sie im Jahr 2021 achten sollten.

AIOps-Trend Nr. 1: Mehrzweck-Tools

Einer der attraktivsten Trends bei AIOps ist die Verfügbarkeit von Mehrzweck-Tools. Derzeit können viele der verfügbaren AIOps-Tools jeweils nur einen einzigen Datentyp verarbeiten – seien es Metriken, Protokolle usw. Dies bedeutet, dass mehrere Tools verwendet und Datenpunkte kombiniert werden müssen, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

Im Jahr 2021 werden wir jedoch neue KI-Algorithmen erleben, die mehrere Datentypen gleichzeitig und mit einer einzigen Anwendung oder einem einzigen Tool verarbeiten können. Auf diese Weise können diese Tools alle vorhandenen Daten (Metriken, Protokolle, Transaktionen, Ereignisse usw.) anzeigen, ihre Beziehung und Interaktion zueinander analysieren und dazu beitragen, die Anzahl der Alarme zu reduzieren, indem sie sie, wann immer es sinnvoll ist, zusammenfassen. Am wichtigsten ist jedoch, dass die Existenz von Mehrzweck-AIOps-Tools Unternehmen letztendlich Zeit und Geld spart.

AIOps-Trend Nr. 2: Schnellere Reaktion auf Vorfälle

Ein Bereich, in dem AIOps wirklich glänzt, ist die Reaktion auf Vorfälle. AIOps ermöglicht Teams eine viel schnellere Ursachenanalyse, indem es automatisch Analyseverfahren für Ereignisse, Protokolle und andere Messdaten durchführt und den Einsatzkräften relevanten Kontext in Echtzeit zur Verfügung stellt, um die Triage zu beschleunigen. Teams können mit Informationen wie vergangenen Vorfällen ausgestattet werden, die dem vorliegenden ähnlich sind, oder auf relevante Vorfälle hingewiesen werden, die zum selben Zeitpunkt eintreten. Das bedeutet viel schnellere Reaktionszeiten bei Vorfällen und einen zuverlässigeren Service. AIOps nutzt alle Daten, um mögliche Probleme viel früher vorherzusagen, sodass Ihr Team viel schneller reagieren kann – oft sogar bevor ein Vorfall eintritt.

Durch proaktive Vorfallerkennung und KI-gestütztes Ereignismanagement sind die Reaktionszeiten schneller als je zuvor und wir erwarten, dass sich dieser Wert im Jahr 2021 mit Mehrzwecktools und intelligenteren Algorithmen nur noch verbessern wird.

AIOps-Trend Nr. 3: Stärkere Abhängigkeit von KI bei der Remote-Arbeit

Bei allem, was im Jahr 2020 passiert ist, wurde eines sehr deutlich: Remote-Arbeit wird bleiben. Aufgrund der Pandemie waren viele Technologieunternehmen im Wesentlichen gezwungen, ihre Büros zu schließen und ihre Mitarbeiter von zu Hause aus arbeiten zu lassen. Dies führte schließlich dazu, dass Unternehmen wie Facebook und Twitter dauerhafte Homeoffice-Richtlinien einführten.

Was Remote-Arbeit für AIOps bedeutet, ist, dass Daten jetzt von einem größeren Bereich von Standorten und nicht von einzelnen Clustern (z. B. einem Bürogebäude oder einem Klassenzimmer) gesammelt werden. Es gibt jetzt viele einzigartige Datengeneratoren, die neue intelligente Algorithmen erfordern, um neue Vorfälle mit der Produktivität der Mitarbeiter und der Remote-Nutzung des Dienstes vorherzusagen. Diese Änderungen können dazu beitragen, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, da sich viele von uns weiterhin an einen vollständig entfernten Arbeitsbereich gewöhnen.

AIOps-Trend Nr. 4: Bessere Sicherheit und IT-Integration

Im Jahr 2021 werden wir eine viel stärkere Integration zwischen Sicherheit und IT erleben, um Probleme, Bedrohungen und Schwachstellen schneller zu erkennen und zu verhindern. Die Datensätze zur Sicherung Ihrer Infrastruktur und Ihres IT-Betriebs sind nahezu identisch. AIOps kann dabei helfen, die Interaktion zwischen Sicherheits- und Betriebsalgorithmen zu automatisieren, sodass das System Cybersicherheitsbedrohungen fast sofort stoppen kann.

AIOps-Trend Nr. 5: Präventive und automatisierte Behebung

KI-Algorithmen können bei der Vorbeugung und automatischen Behebung von Vorfällen helfen. Mit AIOps kann die Erkennung und Lösung von Vorfällen automatisiert werden, um Anomalien zu erkennen und ein Problem zu verhindern. Dadurch bleibt den IT-Betriebsteams mehr Zeit für Innovationen und die Konzentration auf die Bereitstellung des bestmöglichen Kundenerlebnisses für ihre Kunden.

Da wir im Jahr 2021 neue Tools mit der Erfassung mehrerer Datenpunkte, der proaktiven Erkennung und Lösung von Vorfällen sowie intelligentere Algorithmen sehen, die einen Schwerpunkt auf Remote-Arbeit legen, sind wir begeistert von den neuen Möglichkeiten, mit denen AIOps Teams dabei helfen kann, effizienter und kreativer zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz in der Technik: Was ist AIOps?

Gartner definiert es folgendermaßen: „AIOps kombiniert Big Data und maschinelles Lernen, um IT-Betriebsprozesse zu automatisieren, darunter Ereigniskorrelation, Anomalieerkennung und Kausalitätsbestimmung.“ Einfach ausgedrückt ermöglicht AIOps Teams, sich weit weniger auf das Erledigen oder Zuweisen einzelner Aufgaben zu konzentrieren und sich mehr auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – Innovationen und die Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen. Darüber hinaus werden Teams und Prozesse dank KI-gestützter Erkenntnisse und Intelligenz effizienter und Dienstleistungen zuverlässiger.

In der Technologiewelt und für IT-Teams hat KI neue Möglichkeiten eröffnet, Geschwindigkeit und Effizienz weiter zu steigern und Benutzern nahtlose Erfahrungen zu bieten, die ihren steigenden Erwartungen in einer Welt der „Digitalisierung von allem“ gerecht werden. Sie haben gesehen, wie DevOps die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und IT-Betrieb völlig verändert hat. AIOps geht noch einen Schritt weiter und nutzt Data Science und KI, um mehrere Prozesse weiter zu automatisieren und so die Servicebereitstellung zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Qualität insgesamt zu verbessern.

Möchten Sie mehr über AIOps erfahren und wie Sie es in Ihr Unternehmen integrieren können? Informieren Sie sich über PagerDuty Ereignisintelligenz oder schauen Sie sich dieses Interview mit PagerDutys Director of Product Marketing, Julian Dunn, an, um mehr zu erfahren Was genau ist AIOps?