Update des Herausgebers: Seit der letzten Veröffentlichung dieses Blogs haben wir eine Reihe neuer Funktionen in unserer AIOps-Lösung angekündigt. Sie können darüber in diesem Artikel lesen. Blogeintrag oder erfahren Sie mehr unter https://www.pagerduty.com/use- Fälle/AIOPs/

Dies ist der zweite Teil einer zweiteiligen Blogserie über AIOps, in der ich mich mit Julian Dunn, Director of Product Marketing bei PagerDuty, zusammensetze, um uns über das heiße DevOps-Thema zu unterhalten.

Der erster Beitrag diskutierten, ob AIOps nur Marketing-Geschwätz ist und ob ITOps tatsächlich ein AIOps-Problem hat. Weiter geht’s…

F: Was sollte ich beachten, wenn ich eine AIOps-Lösung kaufen möchte?

JD : Ich denke, es ist entscheidend, einen Schritt zurückzutreten und zu fragen: Was versuchen Sie zu lösen? Mit anderen Worten: Kunden sollten sich wirklich die Zeit nehmen, über die Probleme nachzudenken, die sie lösen möchten, und überlegen, wie die Lösung in ihrer spezifischen Situation funktionieren würde: in ihrer Organisation, ihren Ressourcen, ihrer Infrastruktur. Stellen Sie Fragen dazu, was für die Bereitstellung tatsächlich erforderlich ist und was realistischerweise kurzfristig einen sinnvollen Einfluss haben kann.

Darüber hinaus sagte der Science-Fiction-Autor und Wissenschaftsjournalist Arthur C. Clarke: „Jede hinreichend fortschrittliche Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden.“ Dies trifft insbesondere auf Begriffe wie „AIOps“ oder „KI“ zu, bei denen häufig die Vorstellung entsteht, dass „diese coole Technologie“ und diese „magische“ Sache, die ich nicht wirklich verstehe, alle meine Probleme lösen wird. Bedenken Sie ELIZA , der „KI-Psychotherapeut“ aus den 1960er Jahren, wurde damals sicherlich als Zauberei angesehen, doch unter der Haube war es nur eine Ansammlung bedingter logischer Anweisungen. Wir riskieren, dass heute mit AIOps dasselbe passiert.

Das ist ein großes Risiko für Kunden, und sie sollten bei der Bewertung von Tools dieser Kategorie darauf achten. Wie ich bereits sagte, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass es sich bei AIOps-Lösungen um mathematische Modelle handelt, die im Laufe der Zeit durch Datenaggregation trainiert werden müssen, damit sie nützlich sind. Hüten Sie sich vor Anbietern, die Ihnen das nicht ehrlich sagen – und Ihnen sagen, wie Sie Ihre Daten und Ihre Organisation strukturieren müssen, um erfolgreich zu sein.

F: Was ist PagerDutys Ansatz für AIOps?

JD : Wenn wir intern und extern über AIOps nachdenken, berücksichtigen wir dabei vier Hauptkriterien:

• Der Einstieg ist ganz einfach . Leute, die AIOps kaufen möchten, wollen etwas, das ihre Probleme jetzt lindert, nicht erst in fünf Jahren. Das bedeutet, dass es keine langwierigen professionellen Serviceeinsätze erfordern sollte und sofort einen Mehrwert liefern kann.
• Dezentrale Konfiguration . Angesichts der Art und Weise, wie Ops-Teams heute in vielen Organisationen aufgestellt sind, besteht die Gefahr, dass Effizienz und Skalierbarkeit beeinträchtigt werden, wenn die Lösung eine zentrale Autorität zum Trainieren und Freigeben von Modellen oder zum Vornehmen von Konfigurationsänderungen erfordert. Um Ihren Teams wirklich zu helfen, muss die Lösung für die Arbeitsweise Ihrer Teams konfiguriert sein – nur so können Modelle lernen und sich anpassen, um für Ihre Benutzer die größtmögliche Wirkung zu erzielen.
• Keine Datenwissenschaft erforderlich. Eine AIOps-Lösung sollte es Teams ermöglichen, aus Daten einen Mehrwert zu ziehen, ohne Datenwissenschaftler einstellen oder die bestehende Arbeitsweise der Teams ändern zu müssen.
• Überbrückt mehrere Betriebsmodelle. Jede Lösung muss sowohl für zentralisierte als auch für dezentralisierte Teams geeignet sein, ohne dass eine der beiden Gruppen gezwungen wird, unbekannte Tools zu verwenden. Andernfalls entsteht nur noch mehr aufgeblähter IT-Aufwand und das wahre Potenzial von AIOps wird nicht ausgeschöpft.

F: Was ist die Antwort von PagerDuty auf AIOps? Wohin geht die Reise?

JD : Der Kern unseres Angebots für AIOps ist Ereignisintelligenz , wobei wir uns auf die Kombination zweier Datentypen konzentrieren.

Zunächst einmal sind da die Daten, die von all den verschiedenen Überwachungslösungen eingehen, die eine Organisation verwendet. Wir führen Algorithmen auf diesen Daten aus und kombinieren sie mit Daten zum menschlichen Verhalten. Menschliche Verhaltensdaten in der Welt von PagerDuty zeigen, wie Teams auf reale Ereignisse in ihren Systemen reagieren und handeln, einschließlich dessen, was sie zu welcher Zeit tun und wie sie manuell vorgehen, um Warnungen zu gruppieren oder Vorfällen zuzuordnen.

Zweitens wenden wir unsere Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen aktiv an, um die Störungsreduzierung durch Deduplizierung und Unterdrückung, zeitbasierte und intelligente Alarmgruppierung und Reduzierung falscher Positivmeldungen zu unterstützen. Unsere AIOps helfen dabei, verwandte und frühere ähnliche Vorfälle zu identifizieren und aufzudecken sowie herauszufinden, welche Maßnahmen beim letzten Mal zur Lösung ergriffen wurden, damit die Teams, die den aktuellen Vorfall bearbeiten, den gesamten Kontext besser verstehen können, was zu einer schnelleren Lösung führt.

Zuletzt, Integrationen mit Rundeck, Ayehu, AWS Event Bridge und Pliant.io Helfen Sie dabei, Dinge wie die automatische Behebung zum Leben zu erwecken.

All dies steht unseren Kunden heute zur Verfügung und spiegelt die Philosophie wider, in die wir unsere Produkt- und Entwicklungsanstrengungen investieren. Wir möchten Intelligenz demokratisieren und sicherstellen, dass unsere maschinellen Lernfunktionen so wirkungsvoll wie möglich sind – und zwar indem wir den Mitarbeitern an der Front helfen, den richtigen Kontext zum richtigen Zeitpunkt zu erhalten, damit sie kritische Probleme letztendlich schneller beheben und dabei bessere Erfahrungen machen können.

Und was die Vision für die Zukunft betrifft: Bleiben Sie dran: Auf dem Summit werden Sie mehr davon sehen!

Um den Lärm um AIOps noch weiter zu reduzieren, haben Julian und ich zusammengearbeitet und ein Webinar mit unserem SVP für Produkt und Produktmarketing, Jonathan Rende, zusammengestellt, in dem genau dieses Thema behandelt wird.“ AIOps erklärt: Was es ist und wie es Echtzeitvorgänge verbessern kann. „Sie können sich die On-Demand-Aufzeichnung in Ihrer Freizeit ansehen, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie wir bei PagerDuty die vielen verschiedenen Philosophien rund um AIOps nutzen, um unsere Perspektive zu diesem Thema zu formulieren. Im Webinar zeigt Jonathan auch Möglichkeiten, wie Sie Technologien bewerten können, die AIOps versprechen, um Ideen zu formulieren, wie es in Ihre umfassendere Strategie passen kann.

Dies ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was PagerDuty zu bieten hat, wenn es darum geht, unseren Kunden dabei zu helfen, Intelligenz und Automatisierung zu nutzen, um Echtzeitarbeit zu erleichtern, sodass Teams ihre Zeit auf Innovationen konzentrieren können, anstatt Probleme zu lösen. Wir haben auch einige große Produktankündigungen auf unserer Jahreskonferenz, dem PagerDuty Summit, in nur wenigen Wochen, also falls Sie es noch nicht getan haben, registrieren Sie sich noch heute kostenlos um Ihren Platz zu sichern!