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Steigern Sie die operative Belastbarkeit mit generativer KI und Automatisierung

von Débora Cambé 28. November 2023 | 5 Minuten Lesezeit

Für moderne Unternehmen, die schneller Innovationen hervorbringen, effizienter werden und das Ausfallrisiko verringern möchten, ist die operative Belastbarkeit zu einem wichtigen Wettbewerbsvorteil geworden. Doch die zunehmende Komplexität, störungsintensive Systeme und isolierte Infrastrukturen haben die heutigen IT-Abläufe anfällig gemacht, sodass die Aufgabe, belastbare Abläufe aufzubauen, immer schwieriger wird. Die Bürde liegt beim CIO, Modernisierungs- und digitale Transformationsinitiativen zu steuern und zu skalieren, um schneller zuverlässige Kundenerlebnisse zu bieten. Doch wie lässt sich dies angesichts so vieler Herausforderungen und Einschränkungen erreichen?

Die Integration von KI und Automatisierung in die richtigen Betriebsabläufe ist der Schlüssel zur Verwirklichung dieser Transformation. Kunden verlassen sich seit Jahren auf unsere Hilfe bei der Erledigung dringender, kritischer Aufgaben. Deshalb investieren wir weiterhin in KI und Automatisierungsfunktionen, um den Betrieb effizienter, skalierbarer und widerstandsfähiger zu gestalten.

Diese Woche freuen wir uns, Verbesserungen an der PagerDuty Operations Cloud bekannt zu geben, die Teams dabei helfen werden, Abläufe zu transformieren und schneller Innovationen zu entwickeln. Werfen wir einen Blick auf einige der neuesten Fortschritte, die dazu beitragen, dies zu verwirklichen.

Schluss mit Rätselraten und Mühen während eines Vorfalls

Wir freuen uns sehr , PagerDuty Advance ankündigen zu können, eine Reihe von Funktionen, die generative KI in die PagerDuty Operations Cloud bringen. Es fungiert als kompetenter Partner für PagerDuty Benutzer und bietet ihnen Analysen für eine effizientere Entscheidungsfindung, die Erstellung und Ausführung von Automatisierung, die Erstellung zeitnaher Statusaktualisierungen, die Erstellung von Vorfall-Postmortems und mehr . PagerDuty Advance unterstützt von Menschen geleitete Bemühungen und spart Unternehmen Zeit und Geld, indem es sich wiederholende und zeitaufwändige Betriebsaufgaben erspart und den Aufwand und das erforderliche Qualifikationsniveau zur Ausführung der verbleibenden Arbeiten reduziert.

Die neueste Innovation aus diesem spannenden Leistungsspektrum ist KI-Assistent , das entwickelt wurde, um Teams zu helfen Verwalten Sie Vorfälle vom Ereignis bis zur Lösung. Ein generativer KI-Chatbot, der auf Slack basiert, bietet den Einsatzkräften hilfreiche Einblicke in jeden Schritt des Vorfalllebenszyklus vom Ereignis bis zur Lösung. Die Funktion antizipiert häufige Diagnosefragen und führt Benutzer mit verwertbaren Informationen durch die Schritte zur Fehlerbehebung. Durch die Bereitstellung von Antworten auf Fragen wie „Was ist passiert?“, „Was hat sich geändert?“ und „Welche Auswirkungen hat das auf den Kunden?“ können die Einsatzkräfte Vorfälle schneller und effizienter lösen.

AI Assistant ergänzt eine wachsende Liste von genAI-Funktionen auf Basis von PagerDuty Advance , die für frühen Zugriff verfügbar heute, einschließlich Automation Co-Author, KI-generierten Statusaktualisierungen und KI-generierten Postmortems.

Durchbrechen Sie Silos für ein besseres Störfallmanagement

Viele bestehende AIOps-Lösungen sind zu technologielastig und erfordern endlose Schulungen und Wartung, ohne dass sie über einen anfänglichen Satz von Anwendungen hinaus skalierbar sind, was die Zeit bis zur Wertschöpfung beeinträchtigt. Das Tempo moderner Betriebsabläufe erfordert einen neuen Ansatz, der den Wert von AIOps auf alle Teams, Anwendungen und Dienste im gesamten Unternehmen ausdehnen kann – unabhängig von Workflow oder Toolchain. Aus diesem Grund hat PagerDuty einen differenzierten Ansatz für AIOps entwickelt, der sowohl die zentrale IT als auch verteilte Teams gleichzeitig unterstützt. Egal, ob Sie eine NOC-Modernisierungsinitiative vorantreiben, die Implementierung einer L0-Automatisierung in Betracht ziehen oder das Management schwerwiegender Vorfälle verbessern möchten, die AIOps-Lösung von PagerDuty kann Ergebnisse in Tagen und nicht in Monaten liefern. Von der ML-gestützten Rauschreduzierung mit einem Klick bis hin zur ereignisgesteuerten Automatisierung bietet PagerDuty sowohl Service-Level- als auch globale (serviceübergreifende) Funktionen, sodass jedes Team Vorfälle reduzieren und Mühe aus seinen Workflows entfernen kann. Aus diesem Grund wurde PagerDuty zum Marktführer in der Kategorie „Intelligente AIOps-Lösungen“ ernannt. Forrester Wave für prozesszentrierte AIOps .

Wir haben Global Event Orchestration Anfang des Jahres eingeführt, sodass ein einzelnes SRE die Anreicherung steuern, Ereignisse weiterleiten oder selbstheilende Aktionen basierend auf Ereignisbedingungen für alle oder einzelne Dienste innerhalb von PagerDuty auslösen kann. Kunden haben nach dieser Flexibilität in unserem Funktionsumfang zur Rauschunterdrückung gefragt, daher freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Globale Alarmgruppierung ist jetzt allgemein verfügbar. Organisationen können jetzt das Rauschen über einen oder mehrere Dienste hinweg reduzieren, indem sie eine inhaltsbasierte Alarmgruppierung mit einem flexiblen Zeitfenster verwenden. Mit dieser neuen AIOps-Funktion können Teams weniger Vorfälle erleben, die MTTR verbessern, indem sie das Signal aus dem Rauschen herausfiltern, und den Umfang des Vorfalls besser verstehen. Mehr erfahren Hier .

Global Alert Grouping configuration page

Umstellung auf eine proaktivere Betriebshaltung

Bei einem Vorfall müssen die Einsatzkräfte zwischen Tools wechseln und sich alle Dienste ansehen. Sie müssen alte Vorfälle durchforsten, um herauszufinden, was das Problem verursacht haben könnte und wie sie ihre Reaktion entsprechend anpassen können. Ohne eine historische Linse, um diesen Datenberg zu untersuchen, können sich Vorfälle in die Länge ziehen. Unternehmen versuchen auch, mithilfe der Automatisierung sowohl die Datenmenge als auch die Anzahl der Vorfälle zu reduzieren. Aber ohne wichtige historische Informationen, die in die Automatisierung integriert werden können, beschränkt sich die Reduzierung auf das, was gerade passiert, ohne zusätzlichen Kontext. Dies erhöht die mittlere Reaktionszeit und die Auswirkungen auf den Kunden.

Ereignisorchestrierungsvariablen ermöglichen es Kunden, intelligente Automatisierung zu erstellen, die andere Tools und Prozesse für eine schnellere, gezieltere Reaktion auf Vorfälle unterstützt, die unternehmensweit standardisiert werden kann, um die Zusammenarbeit zwischen Teams zu verbessern. Benutzer können präzise, ​​ereignisgesteuerte Automatisierung erstellen, die basierend auf dem historischen Kontext gestartet wird. Diese Funktion hilft Teams, aus ähnlichen Problemen zu lernen und deren Wiederholung in Zukunft zu verhindern, was letztendlich zu einer proaktiveren Betriebshaltung führt. Das Ergebnis ist eine betriebliche Reife im großen Maßstab durch erwartete, wiederholbare Ergebnisse, die sich über das gesamte Technologie-Ökosystem erstrecken. Diese Funktion lädt PagerDuty AIOps auf und fungiert als Bindegewebe für die gesamte PagerDuty Operations Cloud, die ausgeführt wird Vorfall-Workflows , bevölkern Benutzerdefinierte Felder und ansprechend Automatisierungsaktionen für eine intelligentere ereignisgesteuerte End-to-End-Automatisierung. AIOps-Kunden können sich anmelden für Früher Zugang .

Global Orchestration configuration screen showing the Orchestration Variables configuration sub-menu

Abschluss

In einer Welt, in der Anwendungen und digitale Dienste Ihr Tor zum Umsatz sind, sind Ihr Wachstum und Ihr Ruf nur so gut wie die Fähigkeit Ihres Teams, mit Unterbrechungen in Ihrem digitalen Ökosystem umzugehen. Schnelle Belastbarkeit – die Fähigkeit, sich schnell von einem Ausfall zu erholen – ist für moderne Unternehmen zu einer wesentlichen Fähigkeit geworden. PagerDuty ist eine End-to-End-Plattform, die es Teams ermöglicht, die Effizienz zu steigern und die Gesamtbetriebskosten zu senken, indem sie KI und Automatisierung im großen Maßstab nutzen. Probieren Sie es noch heute kostenlos aus .