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Generative KI für die PagerDuty Operations Cloud

von Sean Scott 1. Juni 2023 | 6 min Lesezeit

Wenn Sie den Betrieb Ihres Unternehmens am Laufen halten möchten, müssen Sie Ihre Betriebsabläufe verwalten und orchestrieren, wichtige und dringende Arbeiten priorisieren und die tägliche Präzision aufrechterhalten. Vertrauen ist bei unternehmenskritischen, zeitkritischen Krisenreaktionen von größter Bedeutung, und die geringe Fehlertoleranz bedeutet, dass generative KI-Halluzinationen oder Fehlalarme kaum Raum und Akzeptanz haben.

Aus diesem Grund hat sich unsere Roadmap immer auf Innovationen konzentriert, die Ihre Arbeit erleichtern sollen: Innovationen mit einem Ziel. Bei PagerDuty arbeiten wir seit Jahren mit KI und maschinellem Lernen und sind zum Branchenführer im Bereich AIOps geworden. Und aus dieser Perspektive haben wir GenAI bewertet – nicht um seiner selbst willen, sondern indem wir uns gefragt haben, wie es mehr Wert in der PagerDuty Operations Cloud freisetzen könnte.

Von Code-Copiloten bis hin zu Incident-Response-Assistenten stellt generative KI eine enorme Chance dar. Die Leichtigkeit und Eleganz der Nutzung generativer KI – ihre grundlegende Intuition über eine natürliche Sprachschnittstelle – schafft eine Möglichkeit, das volle Potenzial der Automatisierung auszuschöpfen. Es besteht kein Zweifel, dass Automatisierung das Potenzial hat, zu sparen Zeit und Geld bei gleichzeitiger Steigerung von Produktivität und Kapazität, aber Automatisierungsinitiativen können unter der Last ihrer eigenen Abstraktion scheitern.

GenAI bringt eine benutzerfreundliche Einfachheit in die Automatisierung auf Unternehmensebene und macht die Realisierung des Automatisierungspotenzials viel realer. Das Tempo der Softwareentwicklung wird sich nur noch beschleunigen, und mehr Software bedeutet mehr Komplexität – was DevOps ist wichtiger denn je.

Heute freue ich mich, Ihnen die Die ersten drei generativen KI-gestützten Funktionen, die PagerDuty in die PagerDuty Operations Cloud einbringt:

KI-generierte Status-Updates

Bei ungeplanten, arbeitsunterbrechenden Streiks sind Kommunikation und Koordination für die Lösung unerlässlich. Branchenübliche Best Practices empfehlen regelmäßige Statusaktualisierungen an Stakeholder und Führungskräfte (mindestens) alle 30 Minuten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen mit einer Stimme reagiert. Das Erstellen dieser Aktualisierungen nimmt jedoch Zeit in Anspruch und ist mit einer eigenen kognitiven Belastung verbunden, da Ihre Teams bereits überlastet sind. Wir haben Kunden, die uns sagen, dass sie bei größeren Vorfällen drei Personen haben, die sich nur um Statusaktualisierungen kümmern.

Dies war für uns der perfekte Ort, um mit der Bereitstellung einer generativen KI zu beginnen. Mit der in unsere Statusaktualisierungsfunktion integrierten generativen KI können Teams Zeit sparen, was sie sagen und wem sie es sagen – sie können mit nur wenigen Klicks personenbasierte Statusaktualisierungsentwürfe erstellen. Die neue Funktion nutzt KI, um alle mit dem aktuellen Vorfall verbundenen Daten zu verarbeiten und automatisch eine Zusammenfassung zu erstellen, die wichtige Einblicke in Ereignisse, Fortschritte und Herausforderungen bietet. Diese Funktion verbessert die Arbeitsabläufe des Vorfallmanagements und rationalisiert die Kommunikation. Darüber hinaus spart sie Zeit, sodass sich Ihr Team auf die eigentliche Arbeit der Lösung konzentrieren kann.

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KI-generierte Postmortem-Analysen zu Vorfällen

Postmortem-Analysen sind ein wesentlicher Bestandteil operativer Exzellenz und eine bewährte Methode, die häufig durch Site Reliability Engineering (SRE) vorangetrieben wird. So erfahren Sie, was schiefgelaufen ist, wo Sie sich verbessern können und, was am wichtigsten ist, wie Sie vermeiden, dieselben Fehler immer wieder zu machen.

Sich die Zeit zu nehmen, Post-Mortem-Berichte zu dokumentieren, kann jedoch eine Herausforderung sein. ein langwieriger, manueller (und gelegentlich emotionaler) Prozess zum Sammeln aller relevanten Datenpunkte zur Überprüfung durch die Gruppe.

Stellen Sie sich jedoch vor, Sie hätten eine virtuelle Gruppe von Teammitgliedern, die den Vorfall von Anfang bis Ende begleiten, ein Team, dessen einzige Aufgabe darin besteht, einen zeitnahen und unvoreingenommenen Entwurf Ihres Post-Mortem-Berichts zu erstellen. Genau das können wir Ihnen bieten, indem wir generative KI anwenden, um die Erstellung umfassender Post-Mortem-Berichtsentwürfe zu automatisieren.

Wie Sie im Video sehen werden, kann der Benutzer nach der Lösung eines Vorfalls eine Post-Mortem-Überprüfung durchführen, die die zeitaufwändige Echtzeiterfassung aller verfügbaren Daten zum vorliegenden Vorfall (einschließlich Protokolle, Metriken und relevante Slack- oder Microsoft Teams-Konversationen) auslöst. Anschließend wird ein detaillierter Bericht erstellt, der die wichtigsten Ergebnisse, Grundursachen und Verbesserungsbereiche hervorhebt. Darüber hinaus generiert PagerDuty eine Liste empfohlener Maßnahmen, die darauf ausgerichtet sind, ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.

Diese Funktion spart nicht nur Zeit, sondern bietet auch einen Ausgangspunkt für die Erfassung wichtiger Erkenntnisse, fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und ermöglicht es dem Team, mehr Zeit für die Zukunftssicherheit aufzuwenden. Damit sind wir wieder bei der entscheidenden Bedeutung des Human-in-the-Loop-Ansatzes für die Entfaltung der Leistungsfähigkeit generativer KI, wenn es um unternehmenskritische Arbeit geht.

Wie im obigen Beispiel mit der Statusaktualisierung erfordern automatisierte Post-Mortem-Analysen von Vorfällen eine Person, die Fachwissen, Urteilsvermögen und Aufsicht einbringt und den Bericht validiert und verfeinert, bevor er für eine breitere Nutzung freigegeben wird.

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KI-generierte Prozessautomatisierung

Wir nutzen Automatisierung seit ihrer Einführung auf der gesamten PagerDuty Operations Cloud Plattform und arbeiten mit vielen von Ihnen zusammen, um Skripte und Plug-Ins zur Automatisierung von Arbeitsabläufen bereitzustellen, mit denen Sie ungeplante Arbeiten schneller verwalten und erledigen können. Unsere Kunden nutzen uns täglich – ob in der Cloud oder vor Ort – für die Infrastrukturautomatisierung sowie für Ansible, Terraform und Power Automate. Aber wenn die Skripte und Tools noch nicht vorhanden sind, müssen Sie die schwere Arbeit selbst erledigen, um das Skript tatsächlich zu codieren.

Damit ist Schluss. Mit generativer KI haben wir einen Co-Autor für Ihre Automatisierungsanforderungen entwickelt. Das ist, als hätten Sie einen zusätzlichen Entwickler in Ihrem Team, den Sie damit beauftragen können, herauszufinden, wie Sie das tun können, was Sie tun möchten, und der dann die Automatisierung für Sie erstellt. Und das Beste daran: Es wird in Ihrer bevorzugten Skriptsprache ausgeführt oder lässt sich problemlos von einer Sprache in eine andere übertragen, sodass Sie letztendlich die volle Kontrolle haben. Wir bringen Low-Code-Funktionen in das, was früher eine High-Code-Erfahrung war, ohne dabei an Leistung oder Flexibilität einzubüßen. Sie können beispielsweise einfach angeben: „Schreiben Sie einen automatisierten Workflow, der einen bestimmten Benutzer zu einer Gruppe innerhalb von Okta hinzufügt. Ich sollte den Benutzer zur Laufzeit per E-Mail und Gruppe angeben können“, klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“ und sehen Sie zu, wie die Magie geschieht.

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Wir stehen noch am Anfang einer Entwicklung, bei der generative KI das Lernen beschleunigt, Mühen überflüssig macht, unsere Produktivität steigert und uns gleichzeitig mehr Freiraum für Kreativität lässt.

Jede neue Technologie birgt Risiken. Das erfolgreiche Management dieser Risiken liegt uns im Blut, wie unsere Kunden wissen, denn wir haben im Laufe der Jahre KI, maschinelles Lernen und Automatisierungsfunktionen plattformübergreifend eingeführt. Deshalb ist „Human in the Loop“ ein zentraler Grundsatz unserer KI-Arbeit. Und deshalb bewegen wir uns schnell, behalten aber die Grundsätze der Treue, Sicherheit und Genauigkeit im Auge als wir bauen.  

Wir möchten Ihr Feedback und Ihren Input – denn die Möglichkeiten sind endlos. Was ist Ihnen am wichtigsten? Tragen Sie sich in die Warteliste ein für diese Funktionen und melden Sie sich an, um Entwicklungsupdates zu erhalten. Wir gehen davon aus, dass wir diese Funktionen in den kommenden Monaten veröffentlichen werden.