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Trends und Herausforderungen im Bereich Gesundheits-IT

von Helen Shim 21. August 2019 | 6 min Lesezeit

Technologie und Digitalisierung verändern jede Branche – und Gesundheitspflege ist keine Ausnahme. In dieser zeitkritischen Branche muss die Patientenversorgung effizient und bequem sein. Dies wird zunehmend durch den Aufstieg der individualisierten Gesundheitsversorgung über Direct-to-Consumer (D2C) und Convenience-Care-Modelle wie Telemedizin belegt, um Ärzte zu finden, Rechnungen zu bezahlen, Termine zu vereinbaren, Rezepte nachzubestellen, Beratungen zu erhalten und mehr.

Dieser Übergang zur individualisierten Gesundheitsversorgung hat die Branche dazu veranlasst, auf neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen umzusteigen, um Behandlungsmethoden und Patientenerfahrungen zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Gesundheitsorganisationen stehen jedoch immer noch vor Hindernissen wie komplexen Investitionen in die Altinfrastruktur sowie der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheitsrisiken. Darüber hinaus verlassen sich viele Ärzte immer noch auf veraltete Technologien (z. B. verwenden sie Pager, um diensthabendes Personal zu benachrichtigen), die Prozessengpässe und hindern Organisationen daran, so effektiv wie möglich zu sein.

Kurz gesagt: Die IT-Branche im Gesundheitswesen bietet sowohl beispiellose Chancen als auch einzigartige Herausforderungen. Hier sind einige der wichtigsten Trends, die diesen Bereich prägen.

Trend 1: Das Gesundheitswesen bewegt sich in Richtung Omnichannel
Heutzutage fordern Verbraucher im Gesundheitswesen schnelle, reibungslose, bequeme und personalisierte Erfahrungen, was zu einer stärkeren Wettbewerbsfähigkeit und Digitalisierung in der gesamten Gesundheitsbranche führt.

Die Möglichkeit, Verbrauchern Gesundheitstools und -informationen bereitzustellen, damit sie besser über ihre eigene Gesundheit informiert sind, ist nur ein Aspekt der personalisierten Gesundheitsversorgung. Einfache Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit werden für Unternehmen der Gesundheitsbranche ein wichtiges Differenzierungsmerkmal sein – so Hell.md 90 % der Patienten fühlen sich nicht verpflichtet, in einem Gesundheitssystem zu bleiben, das keine digitalen Tools anbietet.

Darüber hinaus zeigen die steigenden Investitionen in Geräte zur Patientenfernüberwachung (RPM), Telemedizin-Plattformen, Altersversorgungssysteme für öffentliche Angestellte (PERS) und mHealth-Anwendungen, Forbes schätzt, dass die Ausgaben für digitale Gesundheitstechnologie im außerklinischen Bereich bis Ende 2019 weltweit 25 Milliarden US-Dollar übersteigen werden, was einer Wachstumsrate von 30 % entspricht.

Diese neuen Geschäftsmodelle befähigen die Verbraucher, ihre eigenen Entscheidungen zu treffen und die Kontrolle über ihre eigene Gesundheit zu übernehmen. Angesichts der zunehmenden Zahl neuer Geschäftsmodelle in der Gesundheitsbranche ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass sowohl die physischen als auch die digitalen Aspekte der Patientenreise nahtlos sind. Gesundheitsorganisationen, die Patienten als Verbraucher behandeln, die großartige Erfahrungen in digitalen, telemedizinischen und anderen Kontexten erwarten, sind wahrscheinlich gut aufgestellt, um ein Omnichannel-Erlebnis zu schaffen, das die Patienteneinbindung verbessern kann.

Trend 2: Wertorientierte Versorgung + Verbesserung der Patientenerfahrung durch KI und maschinelles Lernen
In dieser Branche kann die richtige oder falsche Handlung in Sekundenschnelle über Leben oder Tod entscheiden. Daher müssen Gesundheitsdienstleister und Kostenträger in der Lage sein, Patienten proaktiv zu überwachen und die richtige Technologie einzusetzen. Doch viele Organisationen haben Schwierigkeiten, das Gesundheitsverhalten zu überwachen und Behandlungsprotokolle einzuhalten.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzt die Branche auf maschinelles Lernen und KI. 94 % der Gesundheitsorganisationen Sie sind überzeugt, dass KI das Patientenerlebnis verbessern und die Kosteneffizienz steigern kann. Aufgrund der zunehmenden Nutzung von KI und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen ist ein Gesundheitsansatz namens „Precision Health“ entstanden, der sich auf die proaktive Diagnose und Senkung des Risikos zukünftiger Erkrankungen konzentriert.

Zusätzlich, Gärtner stellte fest, dass Organisationen in der klinischen Versorgung zunehmend in maschinelles Lernen und prädiktive Modelle investieren, um das Risiko einer Verschlechterung des Klinikzustands, der Sterblichkeit oder einer Wiederaufnahme zu erkennen. Diese Einführung des maschinellen Lernens hat das Potenzial, Gesundheitsunternehmen in die Lage zu versetzen, die Behandlungsergebnisse ihrer Patienten zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Schließlich gibt es einen regulatorischen Treiber für diesen Trend. Steigende Gesundheitskosten haben mehr Staaten dazu veranlasst, Umstellung auf wertorientierte Pflegemodelle um die Qualität zu verbessern und die Kosten zu senken und das Risiko von Finanzierungsverlusten aufgrund des Affordable Care Act (ACA) zu vermeiden. Wertorientierte Pflegemodelle zielen darauf ab, die Verbreitung von Überausgaben im Gesundheitswesen zu reduzieren und Ärzte zu motivieren, das Beste aus der Patientenerfahrung zu machen. Mehrere Organisationen modernisieren ihre Technologie-Stacks und -Fähigkeiten durch SaaS-Anbieter, um dieses wertorientierte Pflegemodell bereitzustellen.

Trend 3: Modernes IT-Ökosystem im Gesundheitswesen erhöht die Anfälligkeit für Sicherheitsbedrohungen
Entsprechend JP Morgan Die Datensicherheit macht nach wie vor einen großen Teil der IT-Ausgaben für Gesundheitsorganisationen aus, da sie eine große Menge privater Patientengesundheitsinformationen verwalten. Die Digitalisierung von Daten hat geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) anfälliger gemacht, was die Bedeutung der Sicherheit in der Branche unterstreicht. Aufgrund der Sensibilität von PHI müssen Gesundheitsorganisationen dem Schutz vor Sicherheits- und Datenschutzverletzungen immer Priorität einräumen und Standards wie HIPAA und NIST einhalten.

Dennoch verfolgen die meisten Gesundheitsdienstleister derzeit nicht den Zugriffsverlauf auf Patientendaten. Laut dem Data Breach Investigation Report 2018 von Verizon ist das Gesundheitswesen die einzige Branche, in der Insider mehr Schaden durch Datendiebstähle verursachen als externe Benutzer (58 % der Sicherheitsverletzungsversuche im Gesundheitswesen sind von internen Akteuren durchgeführt). Dies gefährdet den Datenschutz der Patienten, da Sicherheitsteams nicht über die erforderliche Transparenz verfügen, um interne Datenschutzverletzungen der Patienten vorherzusagen und zu verhindern.

Um raffinierteren Angriffen auf Daten wie Ransomware und Phishing-E-Mails entgegenzuwirken, werden neue Techniken wie maschinelles Lernen ebenfalls eine wichtige Rolle beim Schutz medizinischer Daten spielen. Aufstrebende Unternehmen wie Protenus versuchen, KI-Lösungen zu entwickeln, um die Privatsphäre der Patienten zu schützen und die Risikominderung zu unterstützen, um den Marktdruck durch offengelegte Kosten für Gesundheitsakten zu verringern. Für die Hunderte von Unternehmen, die an einer Ponemon-Studie beliefen sich die durchschnittlichen Gesamtkosten einer Verletzung des Gesundheitsdatenschutzes auf 4 Millionen US-Dollar. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, intelligenten Lösungen den Vorzug zu geben, um die Cyber- und Datensicherheit proaktiv zu maximieren.

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Die Lösungen von PagerDuty für das Gesundheitswesen tragen zur Verbesserung der Patientenerfahrung und der Betriebskosteneffizienz bei
Angesichts der Transformation der Gesundheitsbranche ist es für Gesundheitsorganisationen von entscheidender Bedeutung, maximale Transparenz und Zuverlässigkeit in ihren sich entwickelnden Technologie-Stacks sicherzustellen, damit sie in Echtzeit Maßnahmen zum Schutz der Patienten ergreifen und gleichzeitig die Effizienz verbessern können.

Um dies zu erreichen, müssen Gesundheitsorganisationen Lösungen implementieren, die die digitale Transformation erleichtern, damit sie in der Lage sind, Spitzentechnologien wie AIOps, Automatisierung und Datenanalyse einzuführen. Organisationen sollten Automatisierungs- und Analysetools nutzen, um sich an wichtigen Faktoren wie Zuverlässigkeit, HIPAA-Konformität, Modernisierung und mehr auszurichten. Da der Druck auf eine wertorientierte Versorgung und die Konsumerisierung des Gesundheitswesens zunimmt, werden die Anforderungen an die Modernisierung der Gesundheits-IT weiterhin exponentiell steigen.

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