Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren den Wechsel in die Cloud vollzogen, und viele weitere planen dies oder beginnen gerade mit der Migration in die Cloud. Einige Unternehmen tun sich jedoch schwer, den Nutzen dieses Schritts zu realisieren. Die Vorteile der Cloud liegen auf der Hand: Sie ist flexibel, skalierbar und hat niedrige Einstiegskosten. Allerdings kann die Cloud auch Komplexität mit sich bringen – sie schafft neue Abhängigkeiten, mehr zu verwaltende Dienste und mehr zu überwachende Daten und Signale. Für IT-Teams ist es entscheidend, die Dienste trotz dieser Komplexität „immer verfügbar“ zu halten.

Hier kommen Cloud-Operationen (CloudOps) ins Spiel. Laut IDC ist ein CloudOps-Modell „die Summe der internen Systeme, Teams und Methoden, die zur Überwachung und Verwaltung einer Cloud-Infrastruktur und Plattformbereitstellung vorhanden sind.“ Im Laufe der Zeit wird CloudOps zum primären Betriebsmodell werden, da Unternehmen zunehmend Cloud-First- oder Cloud-native-Infrastrukturen bereitstellen.

Da viele Kunden von PagerDuty entweder bereits in der Cloud sind oder gerade umsteigen, wollten wir herausfinden, was es bedeutet, in der Cloud betriebsreif zu sein – und wie Unternehmen dies erreichen können. Zu diesem Zweck haben wir bei IDC eine Studie in Auftrag gegeben, um den aktuellen Stand von CloudOps zu ermitteln. Die weltweite Umfrage unter 802 großen Unternehmen befasste sich mit CloudOps und Vorfallmanagement, den Auswirkungen auf die IT und wie Unternehmen ihre Reife beim Betrieb in der Cloud steigern können. Nachfolgend finden Sie eine Momentaufnahme der wichtigsten Erkenntnisse des IDC-Whitepapers.

Wie ausgereift sind Ihre CloudOps heute?

Die Untersuchung ergab, dass es vier verschiedene Reifephasen für die Einführung eines Cloud-Betriebsmodells gibt.

• Anfänger : Unternehmen haben mit CloudOps begonnen, aber in der Regel weder CloudOps-Positionen oder -Teams eingerichtet noch in Schulungen investiert. Anfänger messen die Leistung normalerweise daran, wie schnell Probleme gelöst werden, und die Ergebnisse der Aktivitäten werden normalerweise im Hinblick auf Gewinn und Ausfallzeitvermeidung beurteilt.
• Dazwischenliegend : Organisationen haben ihre Nutzung der Hybrid Cloud erweitert und versuchen, ihre Aktivitäten mit IT-Gruppen und einigen Line-of-Business-Teams (LoB) zu koordinieren. Sie beginnen, die Arbeit in Workflows zu organisieren – entweder innerhalb der CloudOps-Plattform oder zwischen mehreren Tools oder Ticketsystemen. Tools mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) können ebenfalls verwendet werden, um einige Aspekte des CloudOps-Workflows zu verbessern. Die Auswirkungen werden in der Regel am Umsatz und nicht am Gewinn gemessen.
• Fortschrittlich : Organisationen haben eine hybride Cloud-Infrastruktur eingeführt, die eine zusätzliche Zusammenarbeit mit LoB-Teams und Kunden erfordert. Das CloudOps-Team arbeitet zunehmend mit einem stark zentralisierten Ansatz, einem verfeinerten Satz von Workflows und mit regelbasierter Automatisierung. Erfahrene CloudOps-, DevOps- und Cloud Architecture-Ressourcen werden modelliert und es entsteht eine Kultur der vollständigen Serviceverantwortung. Zu den gemessenen Ergebnissen gehören Betriebseffizienz, Gewinn, verbesserte Kundenzufriedenheit, Loyalität und/oder Bindung.
• Experte : Unternehmen nutzen CloudOps als strategisches Differenzierungsmerkmal, um die Erstellung und Bereitstellung digitaler Dienste zu beschleunigen. Es herrscht eine Kultur der vollständigen Serviceverantwortung, und Unternehmen haben ihre CloudOps-Plattform zu einem regelbasierten Workflow-Managementsystem ausgebaut. Sie haben wahrscheinlich nicht viel mit KI/ML experimentiert, da sie ihre Reise in der Regel vor Jahren begonnen haben, bevor KI/ML-basierte Tools ausgereift und verfügbar waren. In den nächsten Jahren werden „Experten“-Unternehmen jedoch beginnen, vorhandene, ausgereifte KI/ML-basierte Funktionen zu nutzen.

Beschleunigen Sie den Übergang zur CloudOps-Reife

Die Studie zeigt, dass der Übergang von einem Reifegrad zum nächsten 18 bis 24 Monate kontinuierlicher Arbeit in Anspruch nehmen kann. Insgesamt kann es drei bis fünf Jahre dauern, bis man zu einem erfahrenen CloudOps-Unternehmen wird. Die gute Nachricht ist jedoch, dass es Möglichkeiten gibt, Ihren Weg in die CloudOps-Welt zu beschleunigen. Hier sind unsere drei wichtigsten Erkenntnisse, wie Unternehmen schneller auf der CloudOps-Reifeleiter aufsteigen können:

1. Wählen Sie einen hybriden Ansatz.

Organisationen auf Expertenniveau haben ihre Reife erreicht, indem sie hauptsächlich regelbasierte Tools verwenden, und verwenden heute weitaus seltener einen hybriden regelbasierten und KI/ML-Ansatz als Anfänger. Dies sollte jedoch nicht als Abwertung von KI und ML verstanden werden. Expertenorganisationen haben ihre CloudOps-Reise wahrscheinlich vor vier bis fünf Jahren begonnen, als KI/ML-Technologien noch nicht ausgereift waren. Seitdem haben sich KI/ML erheblich weiterentwickelt und können nun verwendet werden, um Organisationen zur Reife in der Cloud zu bringen. Mit einem hybriden Ansatz können Anfänger ihren Reifeprozess beschleunigen, indem sie die Vorteile der regelbasierten Automatisierung in Kombination mit der Intelligenz der durch ML unterstützten KI nutzen. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, nicht so schnell vorzugehen, dass der Rest der Organisation zurückbleibt. Dies bringt uns zu unserem nächsten Punkt.

2. Streben Sie einen kulturellen Wandel von oben nach unten an.

Die Einführung eines Cloud-Betriebsmodells erfordert eine tiefgreifende Veränderung innerhalb einer Organisation – von Änderungen bei der Entscheidungsfindung und Budgetierung bis hin zur Transformation von Governance-Ansätzen und der Art und Weise, wie Erfolg gemessen wird. Der Bericht stellte fest, dass diese Veränderung von den Mitarbeitern vorangetrieben werden kann, aber es ist auch offensichtlich, dass die Führungsebene die treibende Kraft sein muss. Das Erreichen der CloudOps-Reife ist nicht nur eine Veränderung der IT, sondern auch eine Veränderung des Unternehmens. Tatsächlich war es bei Organisationen auf Expertenebene viel wahrscheinlicher als bei Organisationen auf Anfängerebene, dass sie ihre Abläufe geändert haben, um sie an die Umstrukturierung sowohl des Unternehmens als auch der IT anzupassen. Der Weg zur Erreichung der CloudOps-Reife wird viel kürzer sein, wenn Organisationen den kulturellen Wandel auf allen Ebenen annehmen können – angeführt von den Spitzenkräften.

3. Implementieren Sie Full-Service-Eigentum.

Vollständiger Servicebesitz bedeutet, dass Entwickler – die zuvor möglicherweise von ihrem Code in der Produktion getrennt waren – zunehmend den Code für den gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung besitzen (siehe unsere Leitfaden zum Full-Service-Eigentum für weitere Informationen). Eines der Markenzeichen von Organisationen auf Expertenebene ist die Implementierung von Full-Service-Ownership. Laut dem Bericht „deutet dieses Ergebnis darauf hin, dass sich auf dem Weg zur CloudOps-Reife etwas Wesentliches ändert, das diesen kulturellen Wandel hin zu Service-Ownership bei den reifsten CloudOps-Teams ermöglicht.“ Daher ist die Priorisierung der Einführung einer Full-Service-Ownership-Denkweise ein wichtiger Schritt zur Beschleunigung der CloudOps-Reife.

Es lässt sich nicht leugnen, dass der Weg zur CloudOps-Reife ein großes Unterfangen ist, aber es ist ein Unterfangen, das die Zeit und Mühe wert ist. Unternehmen, die sich auf diesen Weg einlassen und in ihn investieren, werden in den kommenden Jahren die Früchte ernten – von größerer Agilität über Kostenvorteile bis hin zu vielem mehr.

Um mehr über die Reife von CloudOps zu erfahren, Laden Sie das von PagerDuty gesponserte IDC-Whitepaper „Cloud Operations Maturity Assessment“ herunter , 2021, Dok. #US47638121, Juni 2021. Und wenn Sie gerade erst mit Ihrer Cloud-Migration beginnen und herausfinden möchten, wie PagerDuty Ihnen helfen kann, besuchen Sie unsere Ressourcenseite zur Cloudmigration .