Da die Welt immer digitaler wird, ist es für Unternehmen wichtiger denn je, ihre Dienste ständig verfügbar zu halten, schnell Innovationen zu entwickeln und großartige Kundenerlebnisse zu bieten. Verfügbarkeit ist Geld, daher ist es keine Überraschung, dass viele in den letzten Jahren auf die Cloud umgestiegen sind, um deren Flexibilität und Skalierbarkeit zu nutzen – und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle zu halten. Und obwohl das Jahr 2020 für keines der Unternehmen einfach war, haben diejenigen, die erfolgreich sind, die digitale Denkweise angenommen.

Dieser Wandel hin zur Digitalisierung bringt jedoch einige große Herausforderungen mit sich, wenn Technologie, Prozesse und Mitarbeiter nicht unternehmensweit aufeinander abgestimmt sind. Jede Organisation geht anders damit um. Doch was zeichnet Unternehmen aus, um sie auf eine langfristige Reife ihrer Investitionen in den Cloud-Betrieb (CloudOps) vorzubereiten?

A Aktuelles IDC White Paper , gesponsert von PagerDuty, geht genau dieser Frage auf den Grund, um Trends und Verhaltensweisen von CloudOps-Organisationen besser zu verstehen und herauszufinden, was den Erfolg beim Erreichen digitaler Betriebsreife ausmacht.

Diese Blogserie geht tiefer auf jedes der wichtigsten Ergebnisse ein. erster Blog In dieser Reihe werden die vier Phasen der CloudOps-Reife definiert und drei Beschleuniger identifiziert, die Unternehmen dabei helfen, sich auf der CloudOps-Reise vom „Anfänger“ zum „Experten“ zu entwickeln.

In diesem zweiten Blog wird untersucht, wie sich Technologieentscheidungen auf den Weg zur CloudOps-Reife auswirken und ihn beeinflussen können. Technologie ist der Schlüssel zur Ausrichtung und Aktivierung der Cloud-Infrastruktur und -Verwaltung auf das Gesamtgeschäft. Sehen wir uns an, welche Trends IDC entdeckt hat, als sie die über 800 Umfrageantworten in Kohorten zusammenfassten und ihre Technologieansätze verglichen.

Konsolidierung und Föderation können die Transparenz über komplexe Systeme hinweg verbessern

Wenn Unternehmen in die Cloud wechseln, um ihre Entwicklungszyklen zu verkürzen, mehr Code zu veröffentlichen und schneller zu entwickeln, stellen sie in der Regel auch fest, dass Infrastruktur und Prozesse dynamischer werden und Änderungen unterliegen. Die Änderungen, die das Produktionssystem betreffen (und testen), sind umfangreicher und werden von dezentraleren Teams vorgenommen. Dies eröffnet auch die Möglichkeit, bei Problemen mehr Entwirrungsarbeit zu leisten, um die Grundursache zu finden, und führt zu mehr Sicherheitsherausforderungen.

Um diese zunehmende Komplexität zu bewältigen, beginnen Teams, mehr Observability-Tools zu verwenden, um Einblick in die hybride Infrastruktur und die Teams zu erhalten. Die gleichzeitige Verwendung zu vieler Tools kann es jedoch auch schwierig machen, Ihre Cloud-Operationen mit vollständiger Transparenz und einer einzigen zuverlässigen Quelle zu verwalten. Um erfolgreich zu sein, sollten Unternehmen bereits zu Beginn dieses organisatorischen Wandels eine CloudOps-Plattform als Standard festlegen und die Plattform als Schlüsseltool für ihre Föderationsbemühungen und später für ihre Zentralisierungsbemühungen verwenden. Die Befragten der Expertengruppe zeigten einen Trend zur Verwendung einer einzigen Plattform für verbesserte Observability, Orientierung und Entscheidungsfindung.

Wie unten gezeigt, verwenden 74 % der Expertenorganisationen eine einzige Plattform, im Gegensatz zu nur 18 % der Anfänger und 24 % der Fortgeschrittenen.

Reife CloudOps-Organisationen verfolgen einen „Hybrid by Design“-Ansatz

Der Bericht zeigte, dass reife Organisationen überwiegend eine hybride Infrastruktur bevorzugen, und das wird sich wahrscheinlich auch nicht ändern. CloudOps sind wie die zugrundeliegende Technologie eine katalysierende Kraft für hybride und Matrix-Managementstrukturen, die Führungskräften und Mitarbeitern gleichermaßen die Möglichkeit bieten, die Führung innerhalb der Organisation zu modernisieren und eine neue, flexiblere Informationstechnologiearchitektur zu schaffen.

Technisch gesehen geben nur 24 % der CloudOps-Anwender (ANFÄNGER) an, dass sie eine Hybrid-Cloud-Architektur verwenden, und 59 % sagen, dass sie nicht vorhaben, eine Hybrid-Cloud-Architektur einzusetzen. Gleichzeitig verwenden 64 % der CloudOps-Innovatoren (EXPERTEN) bereits eine Hybrid-Cloud-Infrastruktur für Produktionsaktivitäten, weitere 6 % nutzen sie für Testaktivitäten. Die verbleibenden ~30 % der Innovatoren (EXPERTEN) sind „Cloud-First“-Unternehmen, die nur über minimale oder begrenzte Private-Cloud-/maßgeschneiderte Hardware-Setups verfügen.

Regelbasierte und hybride Ansätze bleiben trotz der Verfügbarkeit von KI/ML bestehen

Die meisten Organisationen auf Expertenniveau haben ihre Reife erreicht, indem sie hauptsächlich regelbasierte Beobachtungstools verwenden. Experten verwenden außerdem weitaus seltener einen hybriden regelbasierten und KI/ML-Ansatz als Anfänger. Im Gegensatz dazu neigen Anfängerorganisationen dazu, eine Kombination aus KI/ML und regelbasierten Plattformen zu verwenden. Tatsächlich gaben 30 % der Anfängerorganisationen an, einen hybriden Ansatz (KI/ML und regelbasiert) zu verwenden, im Gegensatz zu nur 11 % der Expertenorganisationen.

Dies liegt jedoch wahrscheinlich daran, dass die meisten Expertenorganisationen ihre Reise vor etwa vier bis fünf Jahren begannen, als KI und ML noch nicht ausgereift waren. Diese Technologien haben sich heute erheblich weiterentwickelt. Für Anfängerorganisationen bedeutet dies, dass sie sowohl KI/ML als auch regelbasierte Tools nutzen und einen hybriden Ansatz verfolgen können, um ihren Weg zur CloudOps-Reife zu beschleunigen. Durch die Verwendung dieser Kombination bewährter Methoden können sie sogar in kürzerer Zeit zu Experten werden als diejenigen, die bereits auf Expertenebene sind.

Da sich die Branche in Richtung einer größeren Verfügbarkeit anspruchsvollerer KI/ML-Anwendungsfälle für die Reaktion auf Vorfälle und das digitale Betriebsmanagement bewegt, erwarten wir eine stärkere Nutzung von KI-orientierten Angeboten, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, um den Arbeitsaufwand der digitalen Einsatzkräfte an vorderster Front zu verringern.

Vergessen Sie nicht die kulturellen Investitionen, die für Änderungen an Technologie und Prozessen erforderlich sind

Der Wechsel der Technologieplattform allein kann nicht im luftleeren Raum erfolgen. Um die digitale Betriebsreife zu erreichen, müssen Sie parallel zur Einführung neuer Technologien auch Ihre Prozesse und Ihre Unternehmenskultur transformieren.

Service Ownership ist ein betriebliches und kulturelles Modell, bei dem Entwickler den Code von Anfang bis Ende besitzen. Indem Sie Entwickler näher an ihren Code und an die Kunden heranführen, schaffen Sie engere Feedbackschleifen und ermöglichen durch Eigentum und Verantwortlichkeit schnellere Innovationen. Indem Sie Ihre gesamte Servicehierarchie definieren, indem Sie technische Services mit den geschäftlichen Auswirkungen in Beziehung setzen, stellen Sie sicher, dass alle Systeme klare Eigentumsverhältnisse haben, was zur Optimierung des Vorfallreaktionsprozesses beiträgt.

Mit Service Ownership können Sie bei Störungen sofort den richtigen Ansprechpartner einschalten. Das kann die Reaktion auf Vorfälle verbessern und die mittlere Reaktionszeit verkürzen. Der Bericht zeigt, dass die Implementierung von Full-Service Ownership ein Kennzeichen für die Reife von CloudOps ist. 60 % der Expertenorganisationen gaben an, über ein Service Ownership-Modell zu verfügen, verglichen mit 29 % der Fortgeschrittenen und nur 8 % der Anfänger.

Wie im ersten Blog erwähnt, kann die Einführung neuer Tools oder Prozesse ohne unternehmensweite Zustimmung zu isolierten Teams und einem Tool-Stack führen, der nicht für die gesamte Organisation integriert ist.

Als Nächstes: Optimierung der Prozesse für die CloudOps-Reife

Im nächsten Blogbeitrag dieser Reihe werde ich die Rolle untersuchen, die die Prozesse von Organisationen bei der Erreichung der CloudOps-Reife spielen. Um den vollständigen Beitrag zu lesen, herunterladen das IDC-Whitepaper „Cloud Operations Maturity Assessment 2021: Wichtige Eigenschaften und Verhaltensweisen, die Anfänger von Experten unterscheiden.“

** IDC-Whitepaper, gesponsert von PagerDuty, Cloud Operations Maturity Assessment, 2021: Wichtige Eigenschaften und Verhaltensweisen, die Anfänger von Experten unterscheiden, 2021, Dok. Nr. US47638121, Juni 2021.