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Domänenunabhängige AIOps sind die Zukunft und PagerDuty schließt sich der Bewegung an

von Jerry Weltsch 19. Mai 2021 | 5 Minuten Lesezeit

Bei PagerDuty haben wir uns stark auf die Entwicklung unserer Lösung für künstliche Intelligenz für IT-Operationen (AIOps) konzentriert. Dies war mit hohen Investitionen in unsere Plattform verbunden und mit einem kontinuierlichen Engagement, um sicherzustellen, dass sie unseren Kunden so schnell wie möglich einen Mehrwert bietet. Daher freuen wir uns, dass Gartner PagerDuty in seinem Bericht zum repräsentativen domänenunabhängigen AIOps-Anbieter ernannt hat. Marktführer 2021 für AIOps-Plattformen.

Gartner schätzt im Market Guide, dass der AIOps-Markt im Jahr 2020 ein Volumen von 900 bis 1,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird und von 2020 bis 2025 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 15 % aufweisen wird. Wir freuen uns, Teil dieses Wachstums zu sein, da unsere Investition in unsere AIOps-Lösung immer mehr Anerkennung findet.

Definition domänenunabhängiger AIOps

AIOps bedeutet für viele verschiedene Menschen viele verschiedene Dinge, daher kann es schwierig sein, eine einheitliche Definition festzulegen. Gartner beschreibt den Markt wie folgt: „AIOps-Plattformen verbessern eine breite Palette von IT-Praktiken, darunter I&O, DevOps, SRE und Servicemanagement.“ Zu den AIOps-Funktionen „gehören Anomalieerkennung, Diagnoseinformationen, Ereigniskorrelation und Root-Cause-Analyse (RCA), um Überwachung, Servicemanagement und Automatisierungsaufgaben zu verbessern.“

Was bedeutet es also, in AIOps domänenunabhängig zu sein? Es bedeutet, dass die AIOps-Lösung von PagerDuty zur Ereigniskorrelation und zur Reduzierung von Alarmrauschen in allen Teilen der IT-Infrastruktur verwendet werden kann, einschließlich Anwendungen, Rechenleistung und Speicher, Netzwerk und digitalen Erlebniskanälen. Die Anerkennung als domänenunabhängiger AIOps-Anbieter ist eine Anerkennung der harten Arbeit unseres Teams. Gartner hat eine große Verschiebung auf dem Markt von domänenspezifischen AIOps zu domänenunabhängigen AIOps beobachtet. Das bedeutet, dass AIOps nicht länger nur ein Tool für IT-Operationen ist. Es kann von Teams in einer gesamten Organisation verwendet werden, einschließlich SRE, DevOps, SecOps und mehr.

Kritische AIOps-Funktionen

Angesichts der sich verändernden Natur des AIOps-Bereichs gibt es laut Gartner fünf zentrale Funktionen für erfolgreiche AIOps-Plattformen in seinem Marktführer :

  • Orale Aufnahme : „Ereignisse oder Telemetriedaten aus mehreren Domänen, von mehreren Anbietern oder Quellen aufnehmen, indizieren und normalisieren.“ Die AIOps-Plattform kann auch Echtzeitanalysen von Streaming-Daten und historische Analysen gespeicherter Daten durchführen.
  • Topologie : „AIOps-Plattformen entdecken und erstellen eine einheitliche Topologie von IT-Assets, einschließlich Anwendungen, über alle Domänen hinweg.“
  • Korrelation : „Die AIOps-Plattform korreliert und komprimiert Ereignisse über Telemetriedomänen oder -quellen hinweg und reduziert so unnötige menschliche Eingriffe. Die Korrelation kombiniert Zeit und Topologie, um verwandte Ereignisse zu gruppieren.“
  • Erkennung : „Eine AIOps-Plattform verarbeitet die Ereignis- und Telemetriedaten, um wichtige Ereignisse oder Vorfälle zu erkennen oder vorherzusagen.“ Die PagerDuty -Plattform lernt kontinuierlich und verfeinert ihr maschinelles Lernmodell basierend auf Mustern sowohl in den Maschinendaten von Überwachungstools als auch in den menschlichen Reaktionsdaten, die von den Vorfallmanagement-Tools von PagerDuty erfasst werden.
  • Sanierung : Dies erfordert kontinuierliches Lernen und die Verbesserung der Zusammenhänge zwischen wichtigen Ereignissen und der Reaktion des Betriebs. „Die AIOps-Plattform könnte eine Empfehlung anbieten, eine Reaktion automatisieren oder ein externes Automatisierungssystem auslösen.“

Trotz des Hypes um AIOps wissen wir jedoch, dass es für viele Unternehmen eine Herausforderung sein kann, schnell Nutzen aus der Technologie zu ziehen. Gartner hob hervor, dass die Time-to-Value eine häufige Beschwerde ist. Dies deckt sich mit unsere eigene Forschung , die ergab, dass mehr als die Hälfte (52 %) der ITOps- und DevOps-Experten sagten, dass der ROI bei AIOps lange dauert, und fast ein Drittel (31 %) sagte, dass die Einrichtung ihrer AIOps-Lösung schwieriger als erwartet sei.

Bei PagerDuty machen wir etwas anders: Wir stellen sicher, dass Kunden unsere AIOps-Lösung so schnell wie möglich nutzen können – ohne dass sie dafür spezielle Fachkenntnisse benötigen. Unsere intuitive Plattform mit integrierten Machine-Learning-Funktionen gibt Fachexperten die Kontrolle, um sowohl KI- als auch Ereignisregeln zu konfigurieren, ohne dass sie Kenntnisse in Datenwissenschaft benötigen. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht in teure Schulungen investieren oder spezialisierte Datenwissenschaftler einstellen müssen, um von der Plattform zu profitieren. PagerDuty ist außerdem sofort einsatzbereit und liefert Mehrwert in Stunden oder Tagen – statt in Monaten oder Jahren –, sodass Unternehmen ihre Systeme schnell optimieren und Geschäftsverbesserungen vorantreiben können.

Sie können auch Workflows mit den erweiterbaren PagerDuty APIs erstellen und anpassen und Daten – einschließlich Betriebs-, Sicherheits- und Vorfalldaten – aus vorhandenen Tools integrieren. Auf diese Weise erhalten Sie Einblicke in die gesamte IT-Infrastruktur in Bezug auf Leistung, Betriebszustand und mehr. Wir kombinieren Erkenntnisse aus der PagerDuty -Plattform mit Daten zu menschlichen Reaktionen, sodass unser maschinelles Lernmodell für AIOps ständig verfeinert wird, nicht nur basierend auf neuen Maschinendaten, sondern auch basierend darauf, wie Ihre Servicebesitzer auf Ereignisse reagieren und diese beheben. Dies gewährleistet genaue Ergebnisse, insbesondere in Bezug auf intelligente Alarmgruppierung, Reaktionsempfehlungen und Möglichkeiten zur automatischen Behebung durch unsere Ereignisintelligenz Lösung.

Mit über 500 nativen Integrationen, darunter weit verbreitete Überwachungstools wie AWS CloudWatch, Crowdstrike, Datadog, Elastic, New Relic, Sumo Logic und Zabbix, lässt sich PagerDuty problemlos in den vorhandenen Technologie-Stack eines Unternehmens integrieren. Das bedeutet, dass Unternehmen ihre Prozesse nicht ändern müssen und mit den Tools reagieren können, die sie am liebsten verwenden.

Den vollständigen Gartner-Marktbericht finden Sie unter Hier . Um zu erfahren, wie die Lösung von PagerDuty für AIOps Ihrem Unternehmen helfen kann, wenden Sie sich an Ihren Account Manager oder Melden Sie sich für eine 14-tägige kostenlose Testversion an Heute.


Gartner, Marktführer für AIOps-Plattformen, 6. April 2021, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Josh Chessman

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