Bei PagerDuty stellen wir den Kunden in den Mittelpunkt – das ist einer unserer wichtigsten Unternehmenswerte. Unser Produkt muss einen hohen Mehrwert bieten, wir müssen exzellenten Service bieten und die Zusammenarbeit mit uns so einfach wie möglich gestalten.

Der Winter 2022 G2 Grid für AIOps-Plattformen Der Beziehungsindex verdeutlicht diese Werte und hebt PagerDuty als führenden Akteur im AIOps-Bereich hervor.

Da sich die AIOps-Landschaft stetig weiterentwickelt, konzentriert sich PagerDuty darauf, den Erfolg unserer Kunden bei der Schaffung intelligenterer, automatisierter Abläufe zu beschleunigen. Mit einem domänenunabhängigen Ansatz, der auf strategischen Investitionen aufbaut, anstatt einen kompletten Systemaustausch zu fordern, fördern wir die Erfolge, die Unternehmen bereits im Bereich Observability und anderer Monitoring-Tools erzielt haben. PagerDuty setzt auf den Ausbau bestehender strategischer Fähigkeiten innerhalb einer Organisation, anstatt Systeme umzurüsten und nach nur geringfügig besseren Ergebnissen zu suchen, um Workflows zu optimieren und einen echten Mehrwert zu schaffen.

Unsere Kunden verlassen sich darauf, dass PagerDuty die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen liefert – und zwar dann, wenn jede Sekunde zählt. Die Weiterentwicklung der AIOps-Funktionen hat die Erfüllung dieses Versprechens kontinuierlich beschleunigt.

Zu den neuen Funktionen, die wir seit dem letztjährigen Bericht im Bereich AIOps eingeführt haben, gehören:

• Hinzufügen Rundeck Funktionen für Automatisierung und Orchestrierung, die es Teams ermöglichen, Self-Service-Operationen sicher durchzuführen.
• Integration von Änderungsereignissen aus einer Handvoll Systeme in praktisch jedes Konfigurations- oder Bereitstellungstool zur Kontext- und Situationswahrnehmung
• Erweiterung der mobilen Funktionen durch Integration von Ansichten für vergangene Vorfälle und Änderungsereignisse
• Steigerung des Ereignisdurchsatzes um das 40-fache
• Einführung der Ereignisorchestrierung zur Vereinfachung der Regelverwaltung und zur relativ einfachen Erstellung komplexer, verschachtelter Logik.
• Einführung einer grafischen Dienstkartierung, um die Auswirkungen von Ereignissen und Vorfällen auf die Dienste besser verständlich zu machen.
• Die Bereitstellung wahrscheinlicher Ursacheninformationen leitet Teams zu spezifischen Diensten als Ausgangspunkt für die Problemlösung und verkürzt die mittlere Reparaturzeit (MTTR).

PagerDuty konzentriert sich darauf, durch handlungsrelevante Erkenntnisse zum Handeln anzuregen und so unser AIOps-Versprechen einzulösen. Mit der AIOps-Lösung von PagerDuty müssen Teams nicht auf eine mehrjährige Implementierung warten – PagerDuty kann sofort helfen, Probleme zu lösen:

• Wir helfen Teams dabei, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Weil unsere Lösung einfach zu implementieren ist, schnell einen Mehrwert bietet und keine Datenwissenschaftler benötigt werden. Wir ermöglichen dies durch detaillierte Einblicke in Services, Einsatzkräfte, Vorfälle, Überwachung usw., sodass Teams fundiertere operative Entscheidungen treffen können, ohne Experten für die Plattform sein zu müssen. Teams profitieren sofort von den von uns entwickelten Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Science, die auf unserem einzigartigen Datensatz basieren. So erzielen sie weniger Störungen, schnellere Ursachenanalysen und mehr Automatisierung.
• Wir demokratisieren die Plattform, um Self-Service-Operationen mit dezentraler Konfiguration zu ermöglichen, die auf verteilte Teams und hybride Betriebsmodelle zugeschnitten sind. Ob zentrale IT-Teams nun per Knopfdruck Diagnosen und automatische Fehlerbehebungen auslösen können oder DevOps-Teams nach dem Motto „You Build It, You Own It“ eine optimierte Methode zur Fehlerbehebung benötigen – das AIOps-Angebot von PagerDuty fügt sich mit über 600 Integrationspartnern nahtlos in jeden Technologie-Stack ein.
• Wir streben während des gesamten Incident-Response-Lebenszyklus stets die jeweils beste Vorgehensweise an – dank integrierter Automatisierung. Wir sind für kritische Aufgaben konzipiert – sei es die Ereignisorchestrierung, um die manuelle Bearbeitung durch die Bereitstellung weniger, intelligenterer verschachtelter Regeln zu reduzieren, die wahrscheinliche Ursache und relevante Änderungen direkt im Einklang mit den Vorfalldetails aufzuzeigen oder Rundeck zu nutzen, um weniger Eskalationen zu erzeugen und die Vorfallsbehebung zu automatisieren.

Für weitere Informationen zu unserer AIOps-Lösung klicken Sie hier Die