„Die Art, wie wir arbeiten, hat sich für immer verändert.“ Das sind die Worte, die unsere CEO Jennifer Tejada in ihrem Interview mit Yahoo Finance vor ein paar Wochen. Diese Worte ließen mich innehalten und darüber nachdenken, wie sehr sich die tägliche Arbeit unserer Kunden unwiderruflich verändert hat. Von zu Hause aus zu arbeiten ist von einem Luxus zu einer Notwendigkeit geworden. Wie also passen sich die Leute in der IT-Welt an diesen Wandel an?

Da der Umfang des IT-Betriebs wächst und immer komplexer wird, ist die Automatisierung wichtiger Arbeitsabläufe durch maschinelles Lernen nicht nur ein interessantes Konzept, sondern eine echte Notwendigkeit, um mithalten zu können. Viele Unternehmen werden AIOps als Lösung für dieses wachsende Komplexitätsproblem bevorzugen. Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) ist eine Kategorie von Tools, die Datensätze, maschinelles Lernen und Analysen kombinieren, um ITOps-Teams dabei zu helfen, Vorfälle schneller und effizienter zu lösen.

Aus kategoriebezogener Sicht umfasst AIOps im Großen und Ganzen eine große Anzahl von Anbietern, die maschinelles Lernen und Algorithmen zur Problemerkennung einsetzen. Einige von ihnen verfügen sogar über Behebungsfunktionen, aber in der Praxis nutzen viele Anbieter nicht die Erkenntnisse und die Intuition von IT-Experten, die ihre Karriere auf der Unterstützung der sich ständig verändernden IT-Landschaft aufgebaut haben. Die Verbindung von Maschinendaten und menschlichen Daten bildet die zentrale Grundlage dafür, dass AIOps eine allgegenwärtigere Lösung wird. Nancy Gohring, Senior Analyst bei 451 Research, sagte dazu: „Lösungen, die Ereignisdaten, Daten zu menschlichen Reaktionen und maschinelles Lernen zusammenführen, um digitale Abläufe zu verbessern, können zur Lösung einiger der Probleme beitragen, die in den komplexen Servicearchitekturen von heute auftreten.“

Heute ist PagerDuty Ankündigung einer neuen Partnerschaft mit IBM um die menschlichen und maschinellen Daten zu verbinden, die unseren gemeinsamen Kunden eine leistungsfähigere AIOps-Lösung bieten. Durch die Nutzung der über 350 Integrationen von PagerDuty und über 11 Jahren Analyseerfahrung in der Reaktion von Kunden auf Vorfälle kann IBM Watson AIOps den Benutzern umfassende Einblicke in Vorfälle bieten, die sich auf die IT auswirken können, sodass sie in Echtzeit Maßnahmen ergreifen können, um die Probleme zu lösen. Gemeinsam durchbrechen PagerDuty und IBM Watson AIOps den Lärm und helfen ITOps-Teams, produktiver zu sein.

Was ist IBM Watson AIOps?

IBM Watson AIOps ist ein Tool, das IT-Teams bei der Lösung einer Vielzahl komplexer Probleme unterstützt, mit denen sie regelmäßig konfrontiert sind. IBM nutzt hierfür strukturierte und unstrukturierte Daten in Echtzeit, sodass Benutzer Vorfälle ganzheitlich verstehen. Diese „erklärbare KI“ bietet Benutzern ein ganzheitliches Verständnis der Daten und liefert ihnen das Wissen, das sie benötigen, um schnell und entschlossen zu handeln.

IBM bietet außerdem vollständige Transparenz über alle Datenquellen hinweg, egal ob strukturiert oder unstrukturiert. In Kombination mit der Data Science-Toolchain können Benutzer so verwalten und steuern, wie ihre KI in der Produktion eingesetzt wird.

Watson AIOps für PagerDuty

Wenn ein Vorfall eintritt, sammelt PagerDuty in Echtzeit Signale aus Ihrem gesamten Unternehmen – beispielsweise APM, Cloud- und Infrastrukturüberwachung sowie Kundendienstdaten – und filtert dann das Rauschen heraus und fügt Kontext hinzu. Die resultierende PagerDuty Warnung wird dann an IBM Watson AIOps gesendet, das Datensätze im gesamten Unternehmen verwendet und KI nutzt, um das Wissen über einen bestimmten Vorfall zu erweitern. Diese „ausführliche Warnung“ kann dann verwendet werden, um SREs und Vorfallmanagementteams dabei zu helfen, schnell und mit vollem Kontext auf Vorfälle zu reagieren.

In der Abbildung oben würde IBM Watson AIOps während der „Kontextualisierungsphase“ eingreifen, um einer PagerDuty Warnung einen noch größeren Kontext zu verleihen, sodass die Teams besser informiert reagieren können.

Erste Schritte mit IBM Watson AIOps für PagerDuty

Wenn Sie PagerDuty Kunde sind und mehr darüber erfahren möchten, wie IBM und PagerDuty gemeinsam ITOps automatisieren, wenden Sie sich bitte an sales@pagerduty.com.