Vorfälle

AIOps , Alarmierung , Automatisierung , Best Practices und Einblicke , Digitale Operationen , Digitale Transformation , Ausfallzeit , Veranstaltungsmanagement , Merkmale , Vorfallmanagement und Reaktion , Bewährte Methoden für das Vorfallmanagement , Moderne Reaktion auf Vorfälle , Betriebszustand , PagerDuty Universität , Antwort-Orchestrierung , Webinar

Weniger Regeln und weniger Lärm: Ihr Leitfaden zur Event-Orchestrierung mit der PD University

Nisha Prajapati
AIOps , Ereignisorchestrierung , Vorfälle , weniger Lärm , Vorfälle verwalten , PagerDuty Universität , Stromverteiler , Lärm reduzieren , Reaktionszeit , Service Level , Service-Level-Orchestrierung
Technik-Gespräch

Alle, Keine und Eins: Der SQL Left Join Trick

PagerDuty hat Anfang 2014 Multi-User Alerting veröffentlicht, das die Benachrichtigung und Zuweisung mehrerer Personen bei Auslösung eines Vorfalls ermöglicht. Neben der Zuweisung mehrerer Benutzer zu einem Vorfall ermöglicht Multi-User Alerting auch, dass ein Vorfall mehrere Bestätiger hat. Dieser Beitrag zeigt die Änderungen, die wir an unserem Datenmodell vorgenommen haben, um Multi-User Alerting zu implementieren, und die daraus resultierende Verfeinerung unserer SQL-Abfragen, um ihre Leistung aufrechtzuerhalten.

Kenneth Rose

10 Minuten Lesezeit

Vorfälle , SQL