Viele Organisationen investieren massiv in KI und Automatisierung um die Belastung durch manuelle Arbeit zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Um ihre breite Einführung voranzutreiben, benötigen sie jedoch auch Mitarbeiter, die effektiv mit der Technologie zusammenarbeiten können. Um diese Lücke zu schließen, können Unternehmen durch Weiterbildung Talente binden, Geschäftsrisiken mindern und Mitarbeitern die Möglichkeit geben, ihre Karriere voranzutreiben.

Ein Ort, an dem IT-Leiter mühsame Arbeit eliminiert haben, ist das Network Operation Center (NOC). Da sich die Arbeitsmodi „Eyes-on-Glass“ und „Catch-and-Dispatch“ als nicht gerade ideal für diese schnelllebige, verteilte Umgebung erweisen, bietet sich hier die Möglichkeit, den NOC-Ingenieuren Zeit für höherwertige Arbeit zu verschaffen und sie so zu nutzen, dass sie ihre Fähigkeiten voll ausschöpfen. Lassen Sie uns darüber sprechen, warum Weiterbildung sowohl für die Mitarbeiter als auch für das Unternehmen gut ist.

Um das NOC effizienter zu machen, sollten Führungskräfte die Zeit der Ingenieure freigeben und so einsetzen, dass sie ihren aktuellen Fähigkeiten gerecht werden. Dafür gibt es drei hervorragende Möglichkeiten.

Von der Sichtprüfung auf Glas bis zur Lärmreduzierung im großen Maßstab: Wie bereits angedeutet, sitzen bei Eyes-on-Glass-Methoden NOC-Ingenieure vor Monitoren und beobachten, um nach Anomalien in der Funktionsweise des Systems zu suchen. Trotz Fortschritten bei der Überwachung und Vorfallerkennung arbeiten viele Organisationen noch immer auf diese Weise. Das liegt daran, dass die schiere Menge der eingehenden Daten einen Punkt erreicht hat, an dem es unmöglich ist, einfach darauf zu vertrauen, dass die Überwachung immer die richtigen Informationen liefert. Leider ist es auch unmöglich, alles zu überwachen, was die Überwachung an das NOC sendet. In diesem Zwischenstadium können Sie NOC-Kapazitäten am besten freisetzen, indem Sie den Lärm in großem Maßstab reduzieren. Dazu gehört das Stummschalten von lauten, informativen und nicht umsetzbaren Warnungen durch automatisches Pausieren von Benachrichtigungen für sie. Maschinelles Lernen (ML) hilft NOCs, das Signal sofort vom Rauschen zu trennen, und macht es überflüssig, den ganzen Tag herumzusitzen und auf Bildschirme zu starren.

Von Catch-and-Dispatch bis zur ereignisgesteuerten Automatisierung: Eine weitere gängige NOC-Methode sind Catch-and-Dispatch-Eskalationen. Im Grunde werden Probleme im NOC gemeldet, ein Techniker sieht sich das Problem an und entscheidet, an welches Team es weitergeleitet werden soll. Anschließend leitet er den Vorfall weiter. Dies ist jedoch ein sehr manueller Vorgang, fehleranfällig und eine Zeitverschwendung für das NOC und manchmal auch für den KMU, der die Eskalation erhält.

Mithilfe ereignisgesteuerter Automatisierung können NOCs die schiere Anzahl von Vorfällen, die menschliches Eingreifen erfordern, durch automatische Behebung reduzieren. Bei anderen Vorfällen, die menschliches Eingreifen erfordern, kann ereignisgesteuerte Automatisierung Ereignisdaten normalisieren und anreichern, sodass sie für alle Einsatzkräfte leicht nutzbar sind und sofort Diagnosen ausgeführt werden können. Dies kann NOCs (und KMUs, falls erforderlich) dabei helfen, Probleme schnell und mit weniger Eskalationen zu lösen.

Mit dieser freien Zeit können NOC-Ingenieure für wertschöpfendere Initiativen geschult werden. Je nach den besonderen Talenten und Ambitionen des Ingenieurs gibt es zwei gängige Wege: Entwicklung und Automatisierung. Einige Ingenieure können problemlos auf Entwicklungsarbeit umsteigen und Innovationen vorantreiben. Für andere, die eine eher betriebsorientierte Position anstreben, kann die Verbesserung ihrer Automatisierungsfähigkeiten Wunder für Ihre Betriebseffizienz bewirken. Einige Organisationen verwandeln NOCs sogar in Automatisierungskompetenzzentren, in denen das NOC die Automatisierung im gesamten Unternehmen auf globaler Ebene aufbaut, skaliert und wartet. Dies macht nicht nur das NOC effizienter, sondern auch alle anderen Teams.

Vom Block-and-Tackle zur Self-Service-IT : Bei manchen Organisationen bearbeiten NOCs auch Probleme, die nicht unbedingt Vorfälle sind, wie etwa IT-Helpdesk-Tickets. Diese kombinierte Arbeitslast trägt jedoch nur zum Lärm im NOC bei und verlangsamt die organisatorischen Prozesse. Bei vielen dieser Probleme, wie etwa VM-Bereitstellung, Geräteneustarts, Authentifizierungsberechtigungen und mehr, kann die Automatisierung die Führung übernehmen.

SRE-Teams können diese Prozesse für NOCs erstellen und skalieren und den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren. Der größte Vorteil dabei? Neben der Zeit- und Kapazitätsersparnis für NOCs wird auch die Zeit, die zum Abschließen dieser Aktionen benötigt wird, drastisch reduziert. Früher gingen diese Aktionen innerhalb einer Organisation möglicherweise mehr als zweimal durch den Besitzer und jede Person hatte ihre eigene Priorisierung, Warteschlange und SLAs. Das bedeutet, dass einfache Aufgaben tagelang warten konnten, nur weil sie auf der To-do-Liste einer Person ganz unten gelandet sind. Mit der Automatisierung wird diese Leerlaufzeit jedoch vollständig eliminiert. Es bleibt nur die Verarbeitungszeit, die benötigt wird, damit die Automatisierung tatsächlich ausgeführt werden kann.

Die Weiterbildung von NOC-Ingenieuren kann zu zufriedeneren Teams und Kunden, mehr Innovation und insgesamt effizienteren Abläufen führen. Wenn Sie Ihr NOC effizienter machen möchten, kann PagerDuty Ihnen helfen. Erfahren Sie mehr, indem Sie sich das hier ansehen. Kamingespräch für Führungskräfte mit PagerDuty Field CTO Heath Newburn und IDC-Analystin Nancy Nancy Gohring.