PagerDutys Echtzeit-AIOps-gestützte digitale Operationsplattform lässt sich in Amazon DevOps Guru integrieren

PagerDuty zur Echtzeiterfassung kritischer Beobachtungsdaten auf AWS

SAN FRANCISCO – 1. Dezember 2020 – PagerDuty, Inc. (NYSE:PD), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich digitales Betriebsmanagement, hat eine Produktkooperation mit Amazon DevOps Guru angekündigt, einem Betriebseinblicksservice, der auf maschinellem Lernen (ML) von Amazon Web Services (AWS) basiert. PagerDuty ist einer von vier Amazon DevOpsGuru Launch-Partnern bei AWS re:Invent 2020 und baut damit seine langjährige Beziehung zu AWS weiter aus. Durch diese neue Integration wird PagerDuty automatisch Beobachtungsdaten von Amazon DevOps Guru aufnehmen. PagerDuty konsolidiert diese digitalen Gesundheitssignale und -warnungen und verwendet AIOps, um das Rauschen zu kontextualisieren und herauszufiltern, sodass Teams Probleme in Echtzeit beheben und Kunden sicherstellen können, dass kritische Geschäftsdienste bereitgestellt werden.

Mit der Beschleunigung der digitalen Transformation nimmt die Nutzung von Cloud Computing weiter zu; IDC sagt voraus Die weltweiten Gesamtausgaben für Cloud-Dienste werden bis 2024 1,0 Billionen US-Dollar übersteigen. Dieser Wandel führt dazu, dass viele Organisationen mit einer komplexen Mischung aus Hybrid-Cloud- und On-Premise-Umgebungen konfrontiert sind. Daher wird die Beobachtbarkeit zu einer Geschäftsanforderung für digitale Dienste, die auf jeder Infrastruktur basieren. Amazon DevOps Guru ist ein leistungsstarker und dennoch einfach zu verwendender nativer Beobachtbarkeitsdienst. Durch die neue Integration mit Amazon DevOps Guru ist PagerDuty eng gekoppelt und bietet den richtigen Stakeholdern umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen, kontextualisiert durch ML-Algorithmen.

Die PagerDuty -Plattform für Echtzeitoperationen wurde entwickelt, um digitale Signale aus dem gesamten Unternehmensökosystem aufzunehmen und dann die richtigen Reaktionskräfte mit den richtigen Erkenntnissen und Tools auszustatten, um Probleme in Echtzeit zu lösen. PagerDuty ermöglicht es Betriebsteams, die Optik in ihrer AWS-Umgebung und AWS-basierten Anwendungen zu verbessern. Durch die Nutzung der ML-fähigen Anwendungsintegritätsinformationen von Amazon DevOps Guru bietet PagerDuty unseren gemeinsamen Kunden noch mehr Echtzeit-Signal-zu-Lösungsfunktionen. Durch die Aufnahme von Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Benachrichtigungen auf Amazon DevOps Guru durch PagerDuty können Kunden Betriebsprobleme nahtlos schneller identifizieren und beheben, bevor sie zu kundenbeeinträchtigenden Ausfällen werden.

„Diese Integration ist ein Zeichen dafür, wohin sich die Branche entwickelt, da die Nachfrage nach umfassender Beobachtbarkeit wächst“, sagte Jonathan Rende, Senior Vice President of Product bei PagerDuty. „Für Cloud-native Unternehmen bedeutet die Kombination von PagerDuty mit Amazon DevOps Guru leistungsstarke, einfache Sichtbarkeit ohne Konfiguration und maschinelles Lernen, das die Verfügbarkeit der Anwendungen und eine sofortige Reaktion auf Vorfälle gewährleistet. Für nicht-Cloud-native Unternehmen ermöglicht es PagerDuty , digitale Abläufe über komplexe, hybride und nicht-Cloud-basierte Anwendungen hinweg weiter zu vereinheitlichen, wenn diese in die Cloud migrieren, mit weniger Komplexität, weniger Technologie und einem viel schnelleren ROI.“

Benutzer profitieren von besserer Automatisierung und einem vollständigeren Bild ihrer Umgebung. Gesundheitssignale von Amazon DevOps Guru in Verbindung mit denen anderer Beobachtungstools helfen den AIOps-Rauschunterdrückungsalgorithmen und Automatisierungsfunktionen von PagerDuty, effektiver zu sein. Die Integration kann auch den Erfolg der Cloud-Migration sicherstellen, indem sie Teams in die Lage versetzt, bei Vorfällen, die in Ihrer Hybridinfrastruktur auftreten, in Echtzeit zu reagieren. Und für Teams, die „voll auf AWS“ setzen, können die sofort einsatzbereiten App-Überwachungs-Feeds von Amazon DevOps Guru von PagerDuty aufgenommen und umgesetzt werden, ohne dass eine Konfiguration erforderlich ist. Dadurch wird dem App-Entwicklungszyklus der Kunden automatisch eine Echtzeit-Reaktionsfunktion für Vorfälle hinzugefügt.

PagerDuty unterstützt außerdem zwei weitere AWS-Dienste, die sich auf die Unterstützung der Cloud-Migration und die Beseitigung von Störungen aus hybriden Infrastrukturen konzentrieren. Diese bauen auf den Überwachungs-, Sicherheits-, Verwaltungs- und Automatisierungsintegrationen auf, die bereits über die Plattform verfügbar sind. Die neuen Integrationen für AWS umfassen:

  • PagerDuty für AWS Control Tower: Verleiht Organisationen die Macht der Serviceverantwortung durch die Anwendung von Schutzmaßnahmen, die Compliance-Probleme entweder automatisch beheben oder an die richtige Person zur Bearbeitung weiterleiten.
  • PagerDuty für AWS Outposts: Erweitert die AWS-Infrastruktur auf praktisch jedes Rechenzentrum und ermöglicht Organisationen die Echtzeitverwaltung von Vorfällen für die AWS-Infrastruktur, die in einem privaten Rechenzentrum, einem Co-Location-Bereich oder einer Einrichtung vor Ort verwendet wird.

Für weitere Informationen besuchen Sie https://www.pagerduty.com/docs/guides/amazon-devops-guru-integration-guide

Über PagerDuty, Inc.

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich des digitalen Betriebsmanagements. In einer Welt, in der alles ständig online ist, vertrauen Organisationen jeder Größe darauf, dass PagerDuty ihnen hilft, ihren Kunden jederzeit ein perfektes digitales Erlebnis zu bieten. Teams verwenden PagerDuty , um Probleme und Chancen in Echtzeit zu identifizieren und die richtigen Leute zusammenzubringen, um Probleme schneller zu beheben und ihnen in Zukunft vorzubeugen. Zu den namhaften Kunden zählen GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon und mehr. Um mehr zu erfahren und PagerDuty kostenlos zu testen, besuchen Sie www.pagerduty.com Folgen Sie unseren Blog und kontaktieren Sie uns über Þjórsárden , LinkedIn , Youtube Und Facebook .


Medienkontakt:

Simon Liang
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