Ces derniers temps, la recherche et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) ont connu une forte croissance. Alors que l’IA semblait autrefois n’être qu’un fantasme tiré d’un film de science-fiction, la technologie de l’IA est désormais une réalité dans notre vie quotidienne. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont impliqués dans bon nombre de nos tâches quotidiennes, des moteurs de recherche qui terminent votre pensée à l’affichage d’itinéraires dans Google Maps, en passant par la façon dont votre Facebook et d’autres flux sociaux sont parfaitement adaptés à vos intérêts.

Malgré ce que des films comme Terminator peuvent vous faire penser, l’IA n’est pas quelque chose dont il faut avoir peur ou qu’il faut éviter. Au contraire, elle peut être utilisée pour améliorer de nombreux services et applications que nous utilisons dans notre vie quotidienne, tout en encourageant l’innovation. Actuellement, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (ML) contribuent à alimenter des changements majeurs dans les opérations informatiques. Avec l’AIOps (ou intelligence artificielle dans les opérations informatiques), les entreprises technologiques trouvent de nouvelles façons de rationaliser et d’automatiser de nombreux processus internes, tout en garantissant une expérience utilisateur optimisée pour leurs clients.

Alors que la nouvelle année est bien entamée, examinons les 5 plus grandes tendances AIOps à surveiller en 2021.

Tendance AIOps n°1 : les outils polyvalents

L’une des tendances les plus attrayantes de l’AIOps est la présence d’outils polyvalents. Actuellement, de nombreux outils AIOps disponibles ne peuvent gérer qu’un seul type de données à la fois, qu’il s’agisse de métriques, de journaux, etc. Cela signifie qu’il faut utiliser plusieurs outils et combiner des points de données afin d’accomplir une tâche donnée.

Cependant, en 2021, nous verrons de nouveaux algorithmes d'IA créés pour gérer plusieurs types de données à la fois et par une seule application ou un seul outil. Cela permettra à ces outils de visualiser toutes les données fournies (métriques, journaux, transactions, événements, etc.), d'analyser la manière dont elles sont liées et interagissent entre elles, et de contribuer à réduire le bruit des alertes en les regroupant chaque fois que cela est pertinent. Plus important encore, la présence d'outils AIOps polyvalents permettra aux entreprises de gagner du temps et de l'argent.

Tendance AIOps n°2 : une réponse plus rapide aux incidents

L’un des domaines dans lesquels AIOps excelle vraiment est la réponse aux incidents. AIOps permet aux équipes d’analyser les causes profondes beaucoup plus rapidement en exécutant automatiquement des procédures d’analyse pour les événements, les journaux et d’autres données métriques, et en fournissant un contexte pertinent et en temps réel aux intervenants pour accélérer le tri. Les équipes peuvent être équipées d’informations telles que des incidents passés qui ressemblent à celui en cours, ou être dirigées vers des incidents pertinents se produisant au même moment dans le temps. Cela signifie des temps de réponse aux incidents beaucoup plus rapides et un service plus fiable. AIOps prend toutes les données pour prédire les problèmes potentiels beaucoup plus tôt, ce qui permet à votre équipe de réagir beaucoup plus rapidement, souvent avant même qu’un incident ne se produise.

Grâce à la détection proactive des incidents et à la gestion des événements basée sur l'IA, les délais de réponse sont plus rapides que jamais, et nous nous attendons à ce que cela ne fasse que s'améliorer en 2021 avec des outils polyvalents et des algorithmes plus intelligents.

Tendance AIOps n°3 : recours accru à l'IA pour le travail à distance

Avec tout ce qui s'est passé en 2020, une chose est devenue évidente : le travail à distance est là pour durer. En raison de la pandémie, de nombreuses entreprises technologiques ont été contraintes de fermer leurs bureaux et de faire travailler leurs employés à domicile. Cela a finalement conduit des entreprises comme Facebook et Twitter à adopter des politiques permanentes de travail à domicile.

Le travail à distance signifie pour AIOps que les données sont désormais collectées à partir d’un ensemble plus large de sites plutôt que de groupes uniques (par exemple, un immeuble de bureaux ou une salle de classe). Il existe désormais de nombreux générateurs de données uniques, qui nécessiteront de nouveaux algorithmes intelligents pour aider à prédire les nouveaux incidents liés à la productivité des employés et à l’utilisation à distance du service. Ces changements peuvent aider à prédire les problèmes avant qu’ils ne surviennent, car beaucoup d’entre nous continuent de s’adapter à un espace de travail entièrement à distance.

Tendance AIOps n°4 : une meilleure sécurité et une meilleure intégration informatique

En 2021, nous verrons une intégration beaucoup plus poussée entre la sécurité et l'informatique comme moyen de détecter et de prévenir plus rapidement les problèmes, les menaces et les vulnérabilités. Les ensembles de données permettant de sécuriser votre infrastructure et vos opérations informatiques sont quasiment identiques. L'AIOps peut aider à automatiser l'interaction entre les algorithmes de sécurité et d'exploitation, permettant au système de stopper presque immédiatement les menaces de cybersécurité.

Tendance AIOps n°5 : correction préventive et automatisée

Les algorithmes d’IA peuvent aider à la prévention et à la résolution automatique des incidents. Avec AIOps, la détection et la résolution des incidents peuvent être automatisées pour détecter les anomalies et empêcher qu’un problème ne se produise. Cela permettra aux équipes d’exploitation informatique de gagner du temps pour innover et se concentrer sur la fourniture à leurs clients de la meilleure expérience possible.

Alors que nous voyons de nouveaux outils en 2021 avec la collecte de plusieurs points de données, la détection et la résolution proactives des incidents et des algorithmes plus intelligents qui incluent une concentration sur le travail à distance, nous sommes enthousiasmés par les nouvelles façons dont AIOps peut aider les équipes à travailler plus efficacement et de manière plus créative.

L'intelligence artificielle dans la technologie : qu'est-ce que l'AIOps ?

Selon Gartner, « l’AIOps combine le big data et l’apprentissage automatique pour automatiser les processus opérationnels informatiques, notamment la corrélation des événements, la détection des anomalies et la détermination de la causalité ». En termes simples, l’AIOps permet aux équipes de se concentrer bien moins sur l’exécution ou l’attribution de tâches individuelles et davantage sur ce qu’elles font le mieux : innover et créer de meilleurs produits et services. De plus, grâce aux informations et aux renseignements fournis par l’IA, les équipes et les processus sont plus efficaces et les services plus fiables.

Dans le monde de la technologie et pour les équipes informatiques, l'IA a apporté de nouvelles façons d'augmenter encore la vitesse et l'efficacité pour offrir aux utilisateurs des expériences fluides qui répondent à leurs attentes croissantes dans un monde où le « tout est numérique ». Vous avez vu comment DevOps a complètement changé la façon dont le développement et les opérations informatiques travaillent ensemble. AIOps va encore plus loin, en utilisant la science des données et l'IA pour automatiser davantage plusieurs processus afin d'accélérer la prestation de services, de réduire les coûts et d'améliorer globalement la qualité.

Vous souhaitez en savoir plus sur AIOps et comment vous pouvez l’intégrer à votre entreprise ? En savoir plus sur Renseignements sur les événements PagerDuty ou consultez cette interview avec le directeur du marketing produit de PagerDuty, Julian Dunn, pour le savoir Qu'est-ce que AIOps, exactement ?