Pour les entreprises modernes qui souhaitent innover plus rapidement, gagner en efficacité et atténuer les risques d'échec, la résilience opérationnelle est devenue un facteur de différenciation concurrentiel clé. Mais la complexité croissante, les systèmes bruyants et les infrastructures cloisonnées ont créé une fragilité dans les opérations informatiques actuelles, rendant la tâche de créer des opérations résilientes de plus en plus difficile. Il incombe au DSI de piloter et de faire évoluer les initiatives de modernisation et de transformation numérique pour offrir des expériences client fiables, plus rapidement. Mais comment y parvenir avec autant de défis et de contraintes ?

L'intégration de l'IA et de l'automatisation dans les processus opérationnels appropriés est essentielle pour réussir cette transformation. Les clients comptent sur nous depuis des années pour les aider à faire face aux tâches urgentes et critiques. C'est pourquoi nous continuons d'investir dans les capacités d'IA et d'automatisation pour rendre les opérations plus efficaces, évolutives et résilientes.

Cette semaine, nous sommes ravis d'annoncer des améliorations apportées à PagerDuty Operations Cloud qui aideront les équipes à transformer leurs opérations et à innover plus rapidement. Jetons un coup d'œil à certaines des dernières avancées qui contribuent à faire de cet objectif une réalité.

Éliminez les conjectures et les efforts lors d'un incident

Nous sommes vraiment ravis d'annoncer PagerDuty Advance, un ensemble de fonctionnalités qui apporte l'IA générative au PagerDuty Operations Cloud. Il agit comme un partenaire expert pour les utilisateurs de PagerDuty , leur fournissant des analyses pour une prise de décision plus efficace, la création et l'exécution d'automatisations, la création de mises à jour de statut en temps opportun, la rédaction d'autopsies des incidents et plus . PagerDuty Advance soutient les efforts dirigés par l'homme et permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent en éliminant les tâches opérationnelles répétitives et chronophages et en réduisant les efforts et le niveau de compétences nécessaires pour effectuer le travail restant.

L’innovation la plus récente de cet ensemble passionnant de fonctionnalités est Assistant IA , qui a été conçu pour aider les équipes Gérez les incidents depuis l'événement jusqu'à leur résolution. Un chatbot IA génératif, une première pour Slack, fournit aux intervenants des informations utiles à chaque étape du cycle de vie de l'incident, de l'événement à la résolution. La fonctionnalité anticipe les questions de diagnostic courantes et guide les utilisateurs à travers les étapes de dépannage avec des informations exploitables. En faisant apparaître les réponses à des questions telles que « Que s'est-il passé ? », « Qu'est-ce qui a changé ? » et « Quel est l'impact sur le client ? », les intervenants sont en mesure de parvenir à une résolution plus rapide et plus efficace des incidents.

AI Assistant rejoint une liste croissante de fonctionnalités genAI optimisées par PagerDuty Advance qui sont disponible pour un accès anticipé aujourd'hui, y compris Automation Co-Author, les mises à jour de statut générées par l'IA et les post-mortem générés par l'IA.

Briser les silos pour une meilleure gestion des incidents majeurs

De nombreuses solutions AIOps existantes sont trop lourdes en technologie, nécessitant une formation et une maintenance sans fin sans possibilité d'évoluer au-delà d'un ensemble initial d'applications, ce qui ralentit le délai de rentabilisation. Le rythme des opérations modernes exige une nouvelle approche capable d'étendre la valeur de l'AIOps à toutes les équipes, applications et services de l'entreprise, quel que soit le flux de travail ou la chaîne d'outils. C'est pourquoi PagerDuty a conçu une approche différenciée de l'AIOps qui prend en charge à la fois les équipes informatiques centrales et distribuées. Que vous meniez une initiative de modernisation du NOC, que vous envisagiez de mettre en œuvre l'automatisation L0 ou que vous cherchiez à améliorer la gestion des incidents majeurs, la solution AIOps de PagerDuty peut fournir des résultats en quelques jours, et non en quelques mois. De la réduction du bruit basée sur le ML en un clic à l'automatisation basée sur les événements, PagerDuty fournit des fonctionnalités à la fois au niveau du service et globales (interservices) afin que toute équipe puisse réduire les incidents et supprimer la fatigue de ses flux de travail. C'est pourquoi PagerDuty a été nommé leader dans le domaine Forrester Wave pour AIOps centré sur les processus .

Nous avons introduit l'orchestration globale des événements plus tôt cette année afin qu'un seul SRE puisse contrôler l'enrichissement, acheminer les événements ou déclencher des actions d'auto-réparation en fonction des conditions des événements sur tout ou partie des services de PagerDuty. Les clients ont demandé cette flexibilité dans notre ensemble de fonctionnalités de réduction du bruit, nous sommes donc heureux d'annoncer que Groupement d'alertes globales est désormais disponible. Les organisations peuvent désormais réduire le bruit sur un ou plusieurs services en utilisant le regroupement d'alertes basé sur le contenu avec une fenêtre temporelle flexible. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité AIOps, les équipes peuvent subir moins d'incidents, améliorer le MTTR en distillant le signal du bruit et avoir une meilleure compréhension de la portée de l'incident. En savoir plus ici .

Évolution vers une posture opérationnelle plus proactive

En cas d'incident, les intervenants doivent passer d'un outil à l'autre et examiner les différents services, en remontant dans le temps pour comprendre ce qui a pu causer un problème et comment modifier la réponse en conséquence. Sans un regard historique pour examiner cette montagne de données, les incidents peuvent s'éterniser. Les organisations se tournent également vers l'automatisation pour réduire à la fois la quantité de données et d'incidents. Mais sans informations historiques clés pouvant être intégrées à l'automatisation, la réduction se limite à ce qui se passe actuellement sans contexte supplémentaire. Cela augmente le MTTR et l'impact sur les clients.

Variables d'orchestration d'événements permettre aux clients de créer une automatisation intelligente qui aide à éclairer d'autres outils et processus pour une réponse aux incidents plus rapide et plus ciblée qui peut être standardisée dans toute l'organisation pour une meilleure collaboration entre les équipes. Les utilisateurs peuvent créer une automatisation précise, basée sur des événements, lancée en fonction du contexte historique. Cette capacité aide les équipes à tirer des leçons et à éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir, pour finalement évoluer vers une posture opérationnelle plus proactive. Le résultat est une maturité opérationnelle à grande échelle grâce à des résultats attendus et reproductibles qui s’étendent à l’ensemble de l’écosystème technologique. Cette capacité dynamise PagerDuty AIOps et agit comme un tissu conjonctif pour l'ensemble du PagerDuty Operations Cloud, exécutant Flux de travail des incidents , peuplant Les champs personnalisés , et engageant Actions d'automatisation pour une automatisation événementielle de bout en bout plus intelligente. Les clients AIOps peuvent s'inscrire pour Accès anticipé .

Conclusion

Dans un monde où les applications et les services numériques sont votre porte d'entrée vers les revenus, votre croissance et votre réputation dépendent de la capacité de votre équipe à gérer les interruptions de votre écosystème numérique. La résilience rapide, c’est-à-dire la capacité de se remettre rapidement d’un échec, est devenue une capacité essentielle pour les entreprises modernes. PagerDuty est une plateforme de bout en bout qui permet aux équipes de gagner en efficacité et de réduire le coût total des opérations en tirant parti de l'IA et de l'automatisation à grande échelle. Essayez-le gratuitement dès aujourd'hui .