La technologie et la numérisation bouleversent tous les secteurs d’activité, et soins de santé ne fait pas exception. Dans ce secteur où le temps est un facteur critique, les soins aux patients doivent être efficaces et pratiques. Cela est de plus en plus démontré par l'essor des soins de santé individualisés via des modèles de soins directs au consommateur (D2C) et de soins de proximité tels que la télémédecine pour trouver des médecins, payer des factures, planifier des rendez-vous, commander des renouvellements d'ordonnances, recevoir des consultations, etc.

Cette transition vers des soins de santé individualisés a incité le secteur à adopter de nouvelles technologies comme l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les méthodes de traitement et l'expérience des patients tout en réduisant les coûts. Cependant, les organisations de soins de santé sont toujours confrontées à des obstacles tels que des investissements complexes dans des infrastructures héritées, ainsi que des risques de conformité réglementaire et de sécurité. En outre, de nombreux praticiens s'appuient encore sur des technologies obsolètes (par exemple, l'utilisation de téléavertisseurs pour avertir le personnel de garde) qui créent des goulots d'étranglement du processus et empêchent les organisations d’être aussi efficaces que possible.

En bref, le secteur informatique de la santé regorge à la fois d’opportunités sans précédent et de défis uniques. Voici quelques-unes des principales tendances qui façonnent ce secteur.

Tendance 1 : le secteur de la santé évolue vers l'omnicanal
Les consommateurs de soins de santé exigent aujourd’hui des expériences rapides, fluides, pratiques et personnalisées, ce qui entraîne une compétitivité et une numérisation accrues dans l’ensemble du secteur de la santé.

La capacité à fournir des outils et des informations de santé aux consommateurs afin qu'ils puissent mieux connaître leur propre santé n'est qu'un aspect de l'expérience de soins de santé personnalisée. L'accessibilité et la commodité seront un facteur de différenciation clé pour les entreprises du secteur de la santé, selon Bright.md 90 % des patients ne se sentent pas obligés de rester dans un système de santé qui n’offre pas d’outils numériques.

En outre, comme l’indique le nombre croissant d’investissements dans les dispositifs de surveillance à distance des patients (RPM), les plateformes de télésanté, les systèmes de retraite des employés du secteur public (PERS) et les applications mHealth, Forbes estime que les dépenses en technologies de santé numériques pour les milieux extrahospitaliers dépasseront 25 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici la fin de 2019, soit un taux de croissance de 30 %.

Ces nouveaux modèles commerciaux permettent aux consommateurs de prendre leurs propres décisions et de prendre le contrôle de leur propre santé. Avec l'augmentation des nouveaux modèles commerciaux dans le secteur de la santé, il est essentiel de veiller à ce que les aspects physiques et numériques du parcours du patient soient fluides. Les organisations de santé qui traitent les patients comme des consommateurs qui attendent de bonnes expériences dans les contextes numériques, de télésanté et autres seront probablement bien placées pour créer une expérience omnicanale susceptible d'améliorer l'engagement des patients.

Tendance 2 : Soins basés sur la valeur + Amélioration de l'expérience des patients grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique
Dans ce secteur, une bonne ou une mauvaise action peut signifier la vie ou la mort en quelques secondes. Les organismes de santé et les organismes payeurs doivent donc être en mesure de surveiller les patients de manière proactive et d'utiliser la technologie appropriée. Mais de nombreuses organisations ont du mal à surveiller les comportements de santé et à respecter les protocoles de traitement.

Pour relever ces défis, l’industrie se tourne vers l’apprentissage automatique et l’IA, avec 94 % des organismes de santé Ils affirment qu'ils pensent que l'IA peut améliorer l'expérience des patients et accroître la rentabilité. En raison de l'utilisation croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les soins de santé, une approche des soins de santé appelée santé de précision a émergé et se concentre sur le diagnostic proactif et la réduction du risque de maladies futures.

En plus, Gartner Les chercheurs ont constaté que dans le domaine des soins cliniques, les organisations investissent de plus en plus dans l’apprentissage automatique et les modèles prédictifs pour détecter le risque de détérioration de la clinique, de mortalité ou de réadmission. Cette adoption de l’apprentissage automatique a le potentiel de permettre aux entreprises de soins de santé d’améliorer les résultats des patients tout en réduisant les coûts.

Enfin, cette tendance est motivée par un facteur réglementaire. L’augmentation des coûts des soins de santé a incité davantage d’États à évolution vers des modèles de soins basés sur la valeur pour améliorer la qualité et réduire les coûts, et éviter le risque de perte de financement en raison de l'Affordable Care Act (ACA). Les modèles de soins basés sur la valeur visent à réduire la prévalence des dépenses excessives dans les soins de santé et à inciter les médecins à tirer le meilleur parti de l'expérience du patient. Plusieurs organisations modernisent leurs piles et capacités technologiques par le biais de fournisseurs SaaS afin de proposer ce modèle de soins basé sur la valeur.

Tendance 3 : L'écosystème informatique de la santé moderne accroît la vulnérabilité aux menaces de sécurité
Selon JP Morgan , la sécurité des données reste une part importante des dépenses informatiques des établissements de santé, car ils gèrent une grande quantité d'informations médicales privées sur les patients. La numérisation des données a rendu les informations médicales protégées (PHI) plus vulnérables, soulignant l'importance de la sécurité dans le secteur. En raison de la sensibilité des PHI, les établissements de santé doivent toujours donner la priorité à la protection contre les violations de sécurité et de données et rester conformes aux normes telles que HIPAA et NIST.

Pourtant, la plupart des prestataires de soins de santé ne suivent pas actuellement l'historique d'accès aux données des patients. Le rapport d'enquête sur les violations de données de 2018 de Verizon indique que les soins de santé sont le seul secteur dans lequel les initiés causent plus de dommages liés aux violations de données que les utilisateurs externes (58 % des tentatives de violation de la sécurité des soins de santé impliquent des acteurs internes). Cela met en danger la confidentialité des données des patients, car les équipes de sécurité n'ont pas la visibilité dont elles ont besoin pour prévoir et prévenir les violations internes de la confidentialité des patients.

Pour contrer les attaques d'exploitation de données plus sophistiquées telles que les ransomwares et les e-mails de phishing, de nouvelles techniques comme l'apprentissage automatique joueront également un rôle important dans la protection des données médicales. Des entreprises émergentes comme Proténus tentent de créer des solutions d'IA pour protéger la confidentialité des patients et contribuer à atténuer les risques afin d'atténuer la pression du marché due aux coûts exposés des dossiers médicaux. Pour les centaines d'entreprises qui ont participé à un Étude de Ponemon , le coût total moyen d'une violation de données de santé était de 4 millions de dollars, ce qui souligne l'importance de donner la priorité à des solutions intelligentes pour maximiser de manière proactive la cybersécurité et la sécurité des données.

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Les solutions PagerDuty pour les soins de santé contribuent à améliorer l'expérience des patients et l'efficacité des coûts opérationnels
Avec la transformation du secteur de la santé, il est essentiel pour les organisations de santé de garantir une visibilité et une fiabilité maximales sur leurs piles technologiques en évolution afin qu'elles puissent prendre des mesures en temps réel pour protéger les patients tout en améliorant simultanément l'efficacité.

Pour y parvenir, les établissements de santé doivent mettre en œuvre des solutions qui facilitent la transformation numérique afin d’être en mesure d’adopter des technologies de pointe telles que l’AIOps, l’automatisation et l’analyse de données. Les organisations doivent tirer parti des outils d’automatisation et d’analyse pour s’aligner sur des facteurs clés tels que la fiabilité, la conformité HIPAA, la modernisation, etc. Alors que les pressions s’intensifient autour des soins basés sur la valeur et de la consumérisation des soins de santé, les enjeux liés à la modernisation de l’informatique médicale continueront d’augmenter de manière exponentielle.

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