Le programme de la première journée de la KubeCon Salt Lake City 2024 débutera demain. Nous espérons vous y voir nombreux ! Nous organisons une rencontre, Rundeck by PagerDuty, à Salt Lake City, juste à l'extérieur du site de la conférence. Inscrivez-vous ici pour nous rejoindre.

La popularité de Kubernetes continue de croître, avec plus de 60% des organisations maintenir plusieurs Kubernetes dans des environnements et des équipes divers dans une certaine mesure. Cependant, à mesure que les clusters se multiplient, les défis opérationnels se multiplient également : de la surveillance de centaines de microservices à la réponse et à l'escalade des incidents sur des systèmes distribués.

Les organisations qui mettent à l’échelle leurs opérations Kubernetes sont confrontées à la tâche ardue de maintenir la cohérence, de minimiser les temps d’arrêt et de standardiser les outils, tout en évitant la perte de temps et le risque d’erreurs liés à l’intervention manuelle.

L'automatisation PagerDuty offre une solution pour transformer la complexité de Kubernetes en clarté opérationnelle en automatisant les flux de travail critiques, en minimisant le travail manuel et en accélérant les délais de résolution. Voici trois façons clés dont l'automatisation PagerDuty peut vous aider à améliorer vos opérations Kubernetes :

1. Flux de travail opérationnels standardisés
2. Automatisation en libre-service
3. Automatisation de la réponse aux incidents et des processus critiques

Explorons-les plus en détail.

Flux de travail opérationnels standardisés
Les organisations sont confrontées à des flux de travail incohérents entre les équipes, les outils et les systèmes. Cette incohérence augmente le risque d'erreurs et conduit à une imprévisibilité opérationnelle, compromettant ainsi la stabilité du système.

Lorsque les équipes s’appuient sur l’exécution manuelle de processus complexes, la variabilité introduite peut entraîner une dérive de configuration, créant des inefficacités qui ralentissent la progression, en particulier lors d’un fonctionnement à grande échelle dans des environnements distribués et distants.

PagerDuty Automation résout ces problèmes en permettant aux équipes de mettre en œuvre des workflows standardisés exécutés pour un moteur d'orchestration unique pour toutes les tâches Kubernetes, du déploiement à la mise à l'échelle. Cette approche garantit que chaque opération est exécutée de manière cohérente et précise, réduisant ainsi considérablement le risque d'erreur humaine et le risque opérationnel.

Des flux de travail cohérents et automatisés garantissent la conformité, réduisent les erreurs et permettent des déploiements plus rapides et plus fiables, soutenant ainsi l'agilité et la stabilité de l'organisation.

Automatisation en libre-service
Certaines organisations ne comptent qu'une poignée d'experts parmi leur personnel, voire un seul expert sur lequel elles s'appuient pour déployer ou exécuter certaines automatisations. Les équipes dépendent de leur expertise et deviennent un goulot d'étranglement, ralentissant l'ensemble de l'exécution elle-même. Cela entraîne des escalades fréquentes ou des retards prolongés pendant que des non-experts tentent de diagnostiquer les problèmes, ainsi que des opérations de travail critiques comme la mise à l'échelle des déploiements ou l'ajout de capacité.

Pour exécuter l'automatisation dans Kubernetes, les équipes doivent être équipées des bons outils qui diffusent des connaissances de niveau expert et réduisent les silos entre les équipes de développement d'applications et leurs homologues opérationnels. La mise en œuvre d'une couche de libre-service sur K8s et les outils adjacents peut aider à améliorer les opérations, à faire progresser les ingénieurs juniors et à réduire l'épuisement professionnel. Une couche de libre-service intégrée à K8s fournit une interface simplifiée avec des garde-fous où les ingénieurs seniors peuvent donner aux utilisateurs finaux la possibilité d'effectuer des tâches dans leurs clusters.

PagerDuty Automation propose une interface intuitive en libre-service qui permet aux non-experts de déclencher l'automatisation lors d'incidents ou d'opérations de routine sans avoir à comprendre les tenants et aboutissants de Kubernetes. En faisant abstraction des détails techniques et en ajoutant des garde-fous sécurisés en libre-service, cette interface réduit la complexité souvent associée à Kubernetes, rendant l'automatisation plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.

Cette approche permet non seulement d’accélérer les tâches urgentes, mais aussi de favoriser l’adoption de l’automatisation au sein des équipes grâce à des processus d’automatisation prédéfinis et standardisés, permettant l’accès à tous ceux qui en ont besoin, et pas seulement aux experts qui les ont créés. En démocratisant l’accès sécurisé à l’automatisation, elle rationalise les tâches de routine et minimise les dépendances entre les équipes, ce qui conduit finalement à moins d’interruptions, d’escalades et à une résolution plus rapide des problèmes.

Automatisation de la réponse aux incidents et des processus critiques
Assurer une réponse cohérente et efficace aux incidents dans les environnements Kubernetes est essentiel pour éviter les temps d'arrêt, protéger les services générateurs de revenus et garantir que vos clients restent satisfaits de leurs expériences utilisateur.

En raison du grand nombre de composants mobiles, il est parfois difficile de déterminer la nature d'un problème pour une application exécutée sur Kubernetes. Un comportement inattendu peut être isolé dans un seul conteneur, un ou plusieurs pods, un contrôleur, des composants du plan de contrôle ou l'un des composants de l'infrastructure sous-jacente.

PagerDuty Automation peut être le canal permettant de renforcer les couches de réponse aux incidents et de supprimer le bruit fragmenté dans votre environnement Kubernetes. PagerDuty AIOps aide en tirant parti de l'automatisation et de l'IA pour regrouper et corréler les alertes en fonction d'un certain nombre de facteurs, tels que l'heure, la description de l'alerte et les dépendances des services. De plus, en mettant en œuvre flux de travail prédéfinis pour divers incidents Kubernetes, tels que les pannes de pod et l'équilibrage de charge, vous pouvez minimiser le besoin d'intervention manuelle et augmenter la vitesse à laquelle ces incidents sont résolus.

En couplant vos opérations Kubernetes à PagerDuty Automation, vous améliorerez la résilience du système, réduirez les risques d'arrêt et préserverez la confiance des clients.

Bibliothèque d'automatisation pour les cas d'utilisation de Kubernetes
Les entreprises modernes s'attendent à des intégrations soignées avec les solutions qu'elles utilisent dans leurs environnements. La bibliothèque d'automatisation PagerDuty propose une collection robuste de modèles d'automatisation prédéfinis, spécialement conçus pour rationaliser les opérations Kubernetes.

Les équipes peuvent rapidement mettre en œuvre des workflows standardisés pour des tâches telles que l'état des pods, l'auto-réparation et la mise à l'échelle des ressources. Cette bibliothèque accélère le processus de déploiement et garantit une exécution cohérente des meilleures pratiques, permettant aux organisations de maintenir des performances optimales dans leurs environnements Kubernetes.

Vous ne savez pas par où commencer avec l'automatisation ? PagerDuty simplifie le processus avec des modèles d'automatisation prédéfinis pour les cas d'utilisation courants de Kubernetes.

En éliminant les incertitudes liées aux opérations Kubernetes, ces solutions permettent aux équipes de mettre en œuvre rapidement l'automatisation sans avoir besoin d'une expertise approfondie, de rationaliser les flux de travail et d'augmenter l'efficacité. Découvrez plus d'informations par visiter notre bibliothèque de cas d'utilisation d'automatisation.

Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous aujourd'hui et inscrivez-vous à notre prochain webinaire Opérations Kubernetes avec Rundeck et PagerDuty Automation, le 12 décembre.

Rendez-vous à KubeCon SLC !