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Vous avez des données. Et maintenant ?

par Vivian Au 31 juillet 2014 | 4 minutes de lecture

Article de blog invité d'Angel Fernández Camba, développeur chez Logtrust Avec Logtrust, vous visualiserez toutes les informations sur votre entreprise dans des tableaux de bord et recevrez des alertes sur n'importe quel paramètre dont vous avez besoin, toujours en temps réel.

Les entreprises n’ont pas besoin de chercher bien loin pour trouver des moyens d’augmenter leur chiffre d’affaires. Nombre d’entre elles disposent d’une mine de données qui attendent d’être analysées. Mais comment transformer exactement les données en argent ? La réponse est simple : les journaux. Les journaux sont des événements qui se produisent à l’intérieur d’un serveur, d’une application et d’un pare-feu et ils contiennent de nombreuses informations intéressantes que chaque service d’une entreprise peut utiliser. Le marketing peut filtrer les données pour découvrir de nouvelles sources de revenus tandis que les équipes informatiques peuvent détecter et suivre les comportements suspects en temps réel pour éliminer les temps d’arrêt et augmenter la fidélité des clients.

it_performance

Les données sont partout autour de nous

Les téléphones portables, tablettes et ordinateurs portables sont connectés aux serveurs de l'entreprise et chaque fois qu'une personne navigue sur le Web, envoie des e-mails ou utilise des applications, des informations sont générées. Cette vaste quantité d'informations « cachées » contient des renseignements exploitables qui attendent d'être révélés, mais malheureusement, la plupart d'entre elles ne sont pas structurées. Il est donc plus difficile de découvrir des informations utiles parmi toutes ces données. Certaines entreprises se tournent vers des outils de big data pour traiter les chiffres, mais les ressources sont limitées. Celles qui connaissent les solutions de gestion des journaux créent des scripts internes pour effectuer le travail. Cette situation se traduit par beaucoup d'efforts sur des ressources limitées, vous devez donc trouver un moyen plus simple de résumer toutes vos informations pour trouver les informations précieuses qui auront un impact positif sur votre entreprise.

big_data_sources

Comment donner vie à vos données

Il est primordial de comprendre vos données. Vous pouvez disposer de tonnes de données utiles, mais sans les bons outils, elles ne valent rien. Les représentations de données peuvent vous aider à comprendre les relations entre les variables lorsqu'une erreur ou un événement se produit. Cela est très important car vous pouvez vouloir savoir comment des événements similaires se sont produits ou les classer par catégorie. Lorsque vous diagnostiquez un problème, il est utile d'avoir une représentation visuelle des données pour repérer les tendances au lieu de parcourir des millions de lignes d'un tableau. La manière dont les données sont représentées est également importante. Selon la nature des données, il existe de nombreuses façons de présenter les données sous une forme visuelle.

Les graphiques peuvent vous donner une vision aux rayons X

Certains d'entre nous sont des apprenants visuels, les graphiques peuvent donc être un bon moyen de mettre rapidement en évidence les zones sensibles. Imaginez que nous avons un site Web et que nous voulons savoir quand le service ne fonctionne pas correctement. Tout d'abord, nous devons examiner le nombre de requêtes que nous envoyons et combien d'entre elles comportent des erreurs. L'utilisation d'une carte peut aider à découvrir si nous avons des problèmes dans un pays spécifique ou dans le monde entier. Ci-dessous, par exemple, se trouve une carte de distribution des requêtes :

global_heat_map

Une autre façon de voir les mêmes informations dans un autre type de représentation visuelle est d'utiliser des diagrammes de Voronoï :

spain_log

L'Espagne étant la zone à problèmes, nous pouvons aller plus loin pour voir quelles parties de l'Espagne présentent des erreurs. Une visualisation des erreurs par ville peut vous donner un aperçu plus précis des zones à problèmes. En revanche, comment cette distribution d'erreurs se compare-t-elle au reste du monde ?

Plus un pays envoie de requêtes, plus il est susceptible d'être source d'erreurs, mais supposons que notre problème ne concerne pas seulement un pays mais le monde entier. Les graphiques peuvent contenir la carte de distribution des erreurs d'un jour donné, mais dans le graphique ci-dessous, nous pouvons nous rapprocher de la dernière heure pour voir si le problème suit la même distribution.

Hourly_error_distribution

La carte de distribution des erreurs de la dernière heure se concentre sur l'Allemagne. Ces statistiques pourraient nous permettre de détecter des anomalies du système. Si nous regardons les statistiques du serveur, nous pouvons voir d'où viennent les erreurs.

CPU_overland

Avec le tableau de bord ci-dessus, nous pouvons voir que notre serveur a subi une surcharge du processeur en raison des routines de maintenance du système. Si cette surcharge du processeur commence à avoir un impact sur vos clients, vous devrez avertir votre ingénieur de garde pour résoudre ces problèmes. Tirez davantage de valeur de vos données en intégrant PagerDuty et Logtrust aujourd'hui.