Chez PagerDuty, nous nous sommes fortement concentrés sur le développement de notre solution d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps). Cela a impliqué de nombreux investissements dans notre plateforme et un engagement continu pour garantir qu'elle apporte de la valeur à nos clients le plus rapidement possible. Nous sommes donc ravis que Gartner ait nommé PagerDuty comme fournisseur représentatif d'AIOps indépendant du domaine dans son Guide du marché 2021 pour les plateformes AIOps.

Dans son Market Guide, Gartner estime que la taille du marché AIOps se situera entre 900 millions et 1,5 milliard de dollars en 2020 et qu'il connaîtra un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15 % entre 2020 et 2025. Nous sommes ravis de participer à cette croissance alors que notre investissement dans notre solution AIOps gagne en reconnaissance.

Définition d'AIOps indépendantes du domaine

L’AIOps signifie beaucoup de choses différentes pour beaucoup de personnes différentes, il peut donc être difficile d’en définir une seule. Gartner décrit le marché comme suit : « Les plateformes AIOps améliorent un large éventail de pratiques informatiques, notamment les I&O, DevOps, SRE et la gestion des services. » Les fonctionnalités AIOps « incluent la détection des anomalies, les informations de diagnostic, la corrélation des événements et l’analyse des causes profondes (RCA) pour améliorer la surveillance, la gestion des services et les tâches d’automatisation. »

Alors, que signifie être indépendant du domaine dans AIOps ? Cela signifie que la solution AIOps de PagerDuty peut être utilisée pour corréler les événements et réduire le bruit des alertes dans toutes les parties de l'infrastructure informatique, y compris les applications, le calcul et le stockage, le réseau et les canaux d'expérience numérique. Être reconnu comme fournisseur AIOps indépendant du domaine est une reconnaissance du travail acharné de notre équipe. Gartner a observé une évolution majeure sur le marché, passant d'AIOps spécifiques au domaine à AIOps indépendants du domaine. Cela signifie qu'AIOps n'est plus un outil uniquement destiné aux opérations informatiques. Il peut être utilisé par les équipes d'une organisation, notamment SRE, DevOps, SecOps, etc.

Capacités AIOps critiques

Compte tenu de la nature changeante de l'espace AIOps, selon Gartner, il existe cinq fonctions centrales pour les plates-formes AIOps réussies dans son Guide du marché :

• Ingestion « Ingérer, indexer et normaliser les événements ou la télémétrie provenant de plusieurs domaines, fournisseurs ou sources. » La plateforme AIOps peut également effectuer une analyse en temps réel des données en streaming et une analyse historique des données stockées.
• Topologie « Les plateformes AIOps découvrent et assemblent une topologie unifiée des actifs informatiques, y compris des applications, dans tous les domaines. »
• Corrélation « La plateforme AIOps corrèle et compresse les événements sur plusieurs domaines ou sources de télémétrie, réduisant ainsi les interventions humaines inutiles. La corrélation combine le temps et la topologie pour regrouper les événements liés. »
• Reconnaissance : 'Une plateforme AIOps traite les données d'événements et de télémétrie pour détecter ou prédire des événements ou incidents importants.' La plateforme PagerDuty apprend et affine continuellement son modèle d'apprentissage automatique en fonction de modèles présents à la fois dans les données machine provenant des outils de surveillance et dans les données de réponse humaine capturées par les outils de gestion des incidents de PagerDuty.
• Assainissement :Cela nécessite un apprentissage continu et l’amélioration des associations entre les événements importants et la réponse des opérations. « La plateforme AIOps peut proposer une recommandation, automatiser une réponse ou déclencher un système d’automatisation externe. »

Cependant, malgré le buzz autour de l'AIOps, nous savons que tirer rapidement profit de la technologie peut être un défi pour de nombreuses organisations. Gartner a souligné que le délai de rentabilisation est une plainte courante. Cela correspond à nos propres recherches , qui a révélé que plus de la moitié (52 %) des professionnels ITOps et DevOps ont déclaré que le retour sur investissement sur AIOps prend beaucoup de temps, et près d'un tiers (31 %) ont déclaré que la mise en place de leur solution AIOps était plus difficile que prévu.

Chez PagerDuty, une chose que nous faisons différemment est de veiller à ce que les clients puissent être opérationnels avec notre solution AIOps le plus rapidement possible, sans avoir besoin de connaissances spécialisées dans le domaine. Notre plateforme intuitive avec des capacités d'apprentissage automatique intégrées place les contrôles entre les mains d'experts en la matière pour configurer à la fois l'IA et les règles événementielles, sans avoir besoin de connaissances en science des données. Cela signifie que les organisations n'ont pas besoin d'investir dans une formation coûteuse ou d'embaucher des data scientists spécialisés pour tirer parti de la plateforme. PagerDuty fonctionne également immédiatement et offre de la valeur en heures ou en jours, plutôt qu'en mois ou en années, permettant aux entreprises d'ajuster rapidement leurs systèmes et de générer des améliorations commerciales.

Vous pouvez également créer et personnaliser des flux de travail avec les API extensibles PagerDuty , en intégrant les données (y compris les données opérationnelles, de sécurité et d'incidents) provenant des outils existants. Cela vous aide à obtenir des informations sur l’ensemble de l’infrastructure informatique en matière de performances, de santé opérationnelle, etc. Nous combinons les informations de la plateforme PagerDuty avec les données de réponse humaine, de sorte que notre modèle d'apprentissage automatique pour AIOps est constamment affiné, non seulement sur la base de nouvelles données machine, mais également en fonction de la façon dont vos propriétaires de services réagissent et corrigent les événements. Cela garantit des résultats précis, en particulier en ce qui concerne le regroupement intelligent des alertes, les recommandations de réponse et les opportunités de correction automatique via notre Renseignements sur les événements solution.

Avec plus de 500 intégrations natives, y compris des outils de surveillance largement utilisés comme AWS CloudWatch, Crowdstrike, Datadog, Elastic, New Relic, Sumo Logic et Zabbix, PagerDuty s'intègre facilement dans la pile technologique existante d'une entreprise. Cela signifie que les organisations n'ont pas besoin de modifier leurs processus et peuvent réagir à leur manière avec les outils qu'elles préfèrent utiliser.

Pour lire le rapport de marché complet de Gartner, visitez ici Pour découvrir comment la solution AIOps de PagerDuty peut aider votre organisation, contactez votre responsable de compte ou inscrivez-vous pour un essai gratuit de 14 jours aujourd'hui.

Gartner, Guide du marché des plateformes AIOps, 6 avril 2021, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Josh Chessman

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