Chaque année, il y a une surprise dans un rapport Radar. Même si ce ne sera pas une surprise pour nos milliers de clients qui constatent d'énormes avantages avec nous, PagerDuty est ravi d'être nommé leader dans le domaine Radar GigaOm 2022 pour les solutions AIOps .

GigaOm utilise des critères complets pour évaluer les fournisseurs dans son Radar. Extrait du rapport : « Cette année, nous distinguons les solutions AIOps qui nécessitent le remplacement des outils existants de celles qui peuvent être ajoutées à la boîte à outils informatique sans perturbation majeure. C'est l'une des clés qui ont permis à PagerDuty d'être positionné comme leader et noté Exceptionnel en matière de déplacement d'outils .

Le délai de rentabilisation et le coût total de possession sont depuis longtemps une caractéristique de la valeur commerciale de Pagerduty. Les clients peuvent faire confiance à PagerDuty pour les aider à maximiser rapidement la valeur de leurs systèmes existants sans avoir à les démonter et à les remplacer.

Notre plateforme SaaS offre une configuration simplifiée, des intégrations instantanées et un routage et un enrichissement d'événements faciles à utiliser, qui ont tous été importants pour notre score exceptionnel en matière de facilité de mise en œuvre.  

Avec plus de 650 intégrations, PagerDuty a été classé exceptionnel en termes de consommation de données, d'intégration système et de surveillance du cloud. Cet éventail de fonctionnalités garantit aux praticiens une rentabilisation rapide, pratiquement sans personnalisation. Les fournisseurs d'interface utilisateur, Terraform et API permettent aux experts en la matière d'exploiter toutes leurs sources de données (surveillance, CI/CD, DevOps, sécurité, BizOps, etc.) pour créer le contexte nécessaire, même pour les nouveaux membres de l'équipe, afin de résoudre rapidement les problèmes.

Notre orchestration d'événements permet un routage, un enrichissement et des réponses automatisées simples mais puissants aux problèmes. En s'éloignant des bases de règles massives et complexes pour un routage simplifié des graphes basés sur des nœuds, les équipes SRE et DevOps peuvent contrôler exactement la manière dont elles souhaitent utiliser les événements pour créer du contexte, fournir des diagnostics et résoudre automatiquement les problèmes le cas échéant. L'interface graphique simple permet une expérimentation facile, tandis que le fournisseur Terraform sous-jacent permet des capacités de libre-service, supprimant ainsi la charge d'une équipe centralisée. Sa capacité de libre-service holistique a été mise en évidence dans notre note exceptionnelle en matière de facilité de gestion.

GigaOm a reconnu l’avantage d’une approche d’automatisation prioritaire pour AIOps. Nos acquisitions Rundeck et Catalytic ont permis à notre plateforme d’offrir une intégration complète de l’automatisation sur l’ensemble de la plateforme sous la forme d’actions d’automatisation intégrées et de flux de travail flexibles. L’équilibrage des charges de travail entre vos humains et vos machines est essentiel pour maintenir la productivité et prévenir l’épuisement professionnel. Tirer parti de l’automatisation en tant que premier intervenant dans la résolution des incidents peut éliminer le travail et accélérer le délai de résolution. Dans les cas où un intervenant n’est pas nécessaire, les signatures de problèmes courants peuvent être identifiées et traitées à la vitesse de la machine grâce à une correction automatisée. Mais non, les machines ne viennent pas pour nos travaux : alors que la correction automatique peut gérer un petit pourcentage de correctifs bien compris, le plus souvent, l’automatisation peut servir de deuxième paire de mains pour renforcer les intervenants au centre de la réponse aux incidents et de l’enquête.

Bien que ce ne soit que notre première année dans le Radar, nous avons capitalisé sur le succès de ces dernières années avec Event Intelligence et nous nous engageons à développer les capacités de nos clients pour générer de nouveaux résultats commerciaux. Nous sommes en passe de traiter plus de 20 milliards d'événements pour nos clients cette année. En exploitant nos nombreuses années de données en tant que plateforme SaaS pour comprendre comment les clients réduisent le bruit et résolvent les problèmes, nous avons pu développer l'apprentissage automatique, l'automatisation et l'analyse, permettant aux équipes de se concentrer sur le maintien de la production et la fourniture de meilleures solutions.

Lisez le rapport par vous-même ici et apprenez-en plus sur la solution AIOps de PagerDuty ici .