Au plus tard PagerDuty Connect événement à Toronto, expert DevOps Arthur Maltson Il a récemment raconté comment il avait accompagné sa fille lors d'une sortie scolaire dans une caserne de pompiers, où l'alarme a retenti juste au moment où tous les enfants venaient de monter dans le camion de pompiers. Ce qui est étonnant, c'est que même s'ils étaient entourés de 20 enfants bruyants et excités, les pompiers savaient exactement quoi faire et n'ont pas perdu de temps : les enfants sont descendus du camion et se sont tenus contre les murs comme on leur avait demandé, et le moteur a été détruit en quelques minutes.

Cet exemple montre à lui seul comment les équipes opérationnelles peuvent apprendre des intervenants d’urgence, car, dans une certaine mesure, les équipes DevOps et IT Operations ont pour tâche de faire la même chose : surmonter le bruit (les signaux numériques dans ce cas) pour répondre aux alertes au rythme en temps réel attendu par les consommateurs. Cependant, les entreprises ne peuvent pas recruter assez vite pour suivre le flux toujours croissant de signaux sur une gamme toujours plus large de services numériques sur lesquels les consommateurs comptent. Les entreprises cherchent donc désormais des moyens de réduire le bruit numérique (y compris les alertes qui nécessitent une action immédiate, les alertes en double et le bruit non exploitable (c’est comme si la cloche d’une caserne de pompiers sonnait en permanence !)) afin que les intervenants puissent trier et hiérarchiser efficacement les incidents P1 qui ont un impact sur l’entreprise.

Réduire le bruit pour avoir un impact

Nous assistons à un mouvement croissant de contrôle du bruit numérique, pas seulement dans le monde des pompiers ou du DevOps, mais aussi dans d'autres domaines publics. Par exemple, Jack White, le chanteur des White Stripes, et un nombre croissant de célébrités semblent également avoir tiré les leçons des services d'urgence et trouvent de nouvelles façons de gérer les signaux numériques. L'une des façons d'y parvenir consiste à créer des espaces sans téléphone.

Vous m'avez bien entendu : ils interdisent l'utilisation du téléphone dans certains endroits et pour certains événements.

Jack White, Donald Glover et Dave Chappelle font partie des célébrités qui ont trouvé des solutions créatives pour gérer le bruit numérique, comme le partenariat avec Yondr, une entreprise qui crée des espaces sans téléphone. Avec Yondr, lorsque les détenteurs de billets arrivent dans un lieu, on leur donne un étui Yondr et on leur demande d'y ranger leur téléphone, de le verrouiller et de le mettre dans leur poche ou leur sac à main. Les participants ont leur téléphone avec eux, mais ne peuvent pas prendre de photos, de vidéos ou de selfies, ni publier sur les réseaux sociaux. L'idée est qu'avec leur téléphone verrouillé, les gens peuvent se concentrer et profiter de l'expérience avec moins de distractions. Ce désir de bloquer ou de limiter l'utilisation du téléphone s'est également étendu à de nombreux autres espaces, notamment les écoles, les palais de justice et les salles de mariage.

Dépasser le bruit grâce à l'intelligence événementielle

Mais si les spectateurs d'un concert peuvent éteindre leur téléphone et le verrouiller sans (généralement) conséquence, PagerDuty sait que les équipes opérationnelles ne peuvent pas se contenter de bloquer tous les signaux. Après tout, ces mêmes spectateurs utilisent leurs appareils mobiles tous les jours pour un certain nombre de services différents. Les équipes opérationnelles peuvent toutefois limiter les signaux aux seules alertes importantes et appeler uniquement les personnes qui doivent agir sur ces alertes. Les équipes informatiques et DevOps qui peuvent désactiver les alertes lorsqu'elles ne sont pas de garde (pour pouvoir dormir ou profiter des matchs de foot des enfants - « DadOps » comme l'appelle Maltson) ou limiter les alertes aux seules importantes sont mieux placées pour résoudre rapidement les incidents critiques sans être surchargées.

Renseignements sur les événements PagerDuty aide les organisations à faire exactement cela. Développé pour aider les équipes informatiques et DevOps à éliminer le bruit numérique pour résoudre rapidement ce qui compte, ce tout nouveau produit utilise des algorithmes d'apprentissage automatique qui combinent les données machine avec le contexte humain pour regrouper automatiquement les incidents liés, hiérarchiser ce qui est exploitable, faire apparaître des informations de correction pour accélérer la résolution et apprendre de manière adaptative en fonction du comportement humain réel pour fournir en permanence des recommandations plus précises prêtes à l'emploi.

Le résultat ? Le bruit numérique est maîtrisé, la vie des équipes opérationnelles est améliorée et les organisations bénéficient du temps gagné, qui peut être réinvesti dans les employés, les projets innovants ou d’autres activités. Parallèlement, les entreprises bénéficient également d’une meilleure rétention et d’une meilleure productivité des employés, d’une réduction des interruptions et des temps d’arrêt des activités, ainsi que d’une mise sur le marché et d’une innovation plus rapides.

En savoir plus sur DevOps

Nous avons beaucoup parlé de ce que les équipes DevOps peuvent apprendre des premiers intervenants et de Jack White, mais qu'en est-il des meilleures pratiques que le reste des employés d'une entreprise peut apprendre de DevOps ? Cette notion de réduction du bruit, de réponse en temps réel, de travail plus sain et de concentration sur les signaux qui comptent peut-elle également aider les autres équipes ?

Consultez nos blogs pour savoir comment Commercialisation , Service client , Sécurité les équipes et bien d'autres peuvent adopter les meilleures pratiques DevOps et rejoindre le mouvement croissant de personnes qui agissent en temps réel sur ce qui est important - et au bon moment plutôt que d'être de garde en permanence - et élèvent le travail aux résultats qui comptent.