Opérations de données améliorées avec PagerDuty + Snowflake
Libérez tout le potentiel de votre infrastructure de données avec Snowflake Alerting et PagerDuty Operations Cloud. Gérez, triez et communiquez efficacement les problèmes opérationnels liés aux données, depuis les erreurs de qualité des données dans les procédures jusqu'aux erreurs d'IA/ML/Data Science ou aux notifications d'administration critiques. En utilisant Snowflake Alerting et PagerDuty Operations Cloud, les organisations peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle de leurs données, minimiser les temps d'arrêt des données et établir une communication en temps réel avec les parties prenantes pour une gestion efficace des données.
Découvrez comment l'équipe DataDuty de PagerDuty garantit des opérations de données transparentes avec Snowflake.
Avantages de l'intégration de Snowflake et PagerDuty
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Minimiser la dérive du modèle de science des données
Assurez-vous que les applications de données et les modèles d’IA/ML fonctionnent systématiquement dans des seuils acceptables et alertez rapidement les parties prenantes dès les premiers signes d’écart.
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Garantir la qualité des données
Identifiez de manière proactive les problèmes de qualité avant que les données ne soient ingérées dans les systèmes critiques. Faites apparaître les alertes sous forme d’incidents en temps réel pour une gestion efficace des données.
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Surveiller l’utilisation du crédit d’entrepôt Snowflake
Optimisez l’utilisation du crédit Snowflake Warehouse en temps réel pour contrôler les coûts et prévenir la consommation imprévue de crédit.
À propos de Flocon de neige
Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser ses données avec le Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent Data Cloud pour unifier des données cloisonnées, découvrir et partager des données en toute sécurité et exécuter diverses charges de travail analytiques. Où que se trouvent les données ou les utilisateurs, Snowflake offre une expérience de données unique qui s'étend sur plusieurs cloud et zones géographiques.
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