Enquête : 62 % des entreprises s'attendent à un retour sur investissement supérieur à 100 % grâce à l'IA agentique, tout comme elles l'ont constaté avec l'IA générative
L'IA générative (GenAI) a transformé, et continue de transformer, la façon dont les entreprises effectuent leurs tâches et rationalisent leurs opérations. Aujourd'hui, la nouvelle génération d'intelligence artificielle est arrivée et se déploie plus vite qu'on ne le pense.
Selon une enquête menée auprès de 1 000 dirigeants informatiques et commerciaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie et au Japon, plus de la moitié des entreprises (51 %) ont déjà déployé des agents d'IA dans leur organisation et 35 % supplémentaires prévoient de les déployer dans les deux prochaines années. En d’autres termes, d’ici 2027, 86 % des entreprises prévoient d’être opérationnelles avec des agents IA. Certains pays sont encore plus avancés dans leur calendrier, avec 66 % des entreprises britanniques et 60 % des entreprises australiennes ayant déployé leur technologie. Les entreprises américaines ne sont pas loin derrière, avec 48 %, tandis que le Japon est à la traîne avec 32 %.
De GenAI à Agentic AI Les entreprises qui ont été parmi les premières à adopter GenAI affluent vers IA agentique Ceux qui ont entièrement implémenté GenAI sont beaucoup plus susceptibles (71 %) d’avoir déjà déployé l’IA agentique que ceux qui n’ont pas complètement implémenté GenAI (19 %).
Rendements attendus Les entreprises sont très optimistes quant à ce qu'elles pensent de leurs investissements. L'IA agentique peut tenir ses promesses. Plus des trois cinquièmes (62 %) s'attendent à un retour sur investissement supérieur à 100 %. Technologie, avec un retour sur investissement moyen attendu de 171 %. Les entreprises américaines anticipent un retour sur investissement moyen de près de 2 fois supérieur (192 %). Pourquoi ces attentes élevées ? GenAI s'est avéré rentable pour ces entreprises, avec un rendement moyen de 152 %, 62 % d'entre elles enregistrant un rendement supérieur à 100 % grâce à l'IA générative.
Adoption accélérée . La courbe d’apprentissage sur GenAI a ouvert la voie à une adoption plus fluide, car presque tous (94 %) pensent qu'ils adopteront l'IA agentique plus rapidement que GenAI. Globalement, 55 % sont tout à fait d'accord pour dire que la transition sera plus rapidement, les entreprises australiennes étant encore plus susceptibles (61 %) d'avoir des sentiments forts à ce sujet.
Impact agentique L'IA agentique atteindra-t-elle le niveau de disruption atteint par GenAI ? Les entreprises sont divisés sur la question de savoir s'ils pensent que nous sommes sur le point de connaître un changement aussi important, avec 44 % qui s'attendent à un changement agentique L'IA aura un impact plus important tandis que 40 % pensent qu'en fin de compte, GenAI aura un effet plus important. Les dirigeants informatiques étaient plus susceptibles (51 %) que les chefs d’entreprise (37 %) de prédire que l’IA agentique disparaîtrait avoir le plus grand impact. Environ 16 % ont choisi de ne pas exprimer une préférence, estimant que les deux ont à peu près le même impact.
Leçons apprises. Se précipiter trop vite ou manquer de planification dans leur mise en œuvre est une erreur que 41 % espèrent ne pas répéter. adopter des agents IA , les entreprises s'inspirent de leurs expériences passées avec GenAI et espèrent éviter certains des pièges qu'elles ont rencontrés auparavant. rencontré.
- Les directeurs étaient plus susceptibles (43 %) de souligner le manque de formation comme une erreur de GenAI que les cadres supérieurs et les propriétaires (29 %).
- Ne pas avoir d’attentes de retour sur investissement bien définies est une erreur que 36 % ont commise et qu’ils espèrent éviter cette fois-ci. 40 % des dirigeants craignent de dépenser trop, tandis que 35 % craignent de dépenser trop peu, ce qui suggère que malgré les attentes élevées concernant le retour sur investissement de l'IA, l'incertitude quant aux niveaux de dépenses persiste.
Des budgets qui explosent. Avec les besoins croissants des entreprises en matière d'IA, les budgets sont flexibles cette croissance. Les trois quarts des entreprises interrogées (75 %) dépensent 1 million de dollars ou plus en IA. Les entreprises de 10 000 employés ou plus sont plus susceptibles que les petites entreprises d'avoir déjà dépensé 1 million de dollars ou plus pour GenAI (82 % contre 71 %) et de prévoir de dépenser une allocation supplémentaire d'1 million de dollars ou plus pour les agents d'IA (72 % contre 60 %).
État de GenAI. L'adoption de l'IA agentique intervient au moment même où les entreprises se sentent confiantes quant à leur position en matière d'IA GenAI. La majorité d'entre elles (63 %) ont pleinement intégré l'IA. ont intégré GenAI à leur entreprise. 24 % ont déployé GenAI, mais ne l'envisagent pas. pleinement intégrées à leurs opérations. Le Royaume-Uni et l'Australie sont en tête de GenAI avec 73 % des parts de marché britanniques. entreprises intégrant pleinement l'IA générative, contre 69 % des entreprises australiennes, 64 % des Les entreprises américaines et 44 % des entreprises japonaises.
Agents de l'automatisation Il y a de grands espoirs que l'IA agentique aidera les entreprises non seulement améliorer le service client et la cybersécurité, mais aussi contribuer à rationaliser les tâches quotidiennes et à alléger la charge de travail de leurs équipes. Plus de la moitié (52 %) des entreprises s'attendent à ce que l'IA agentique automatise ou accélèrent 26 à 50 % de ces charges de travail. 32 % ont des attentes plus modestes Automatisation des tâches de 25 % ou moins. La moyenne globale s'établissait à 36 %. tâches automatisées ou accélérées avec l'aide d'agents IA.
Parcours d'enseignement . Ne pas former suffisamment les employés sur GenAI était une erreur de certaines entreprises ils regrettent, et ils cherchent à éviter le même résultat pour l'IA agentique. Toutes les entreprises prévoient de mettre en œuvre une forme de formation à l'IA agentique, et pour 61 %, cela signifie des séminaires ou des initiatives de formation à l'échelle de l'organisation. 56 % des organisations proposeront une Des cours externes sont proposés à leurs employés. Des heures de bureau officielles et un mentorat interne formel sont également prévus (52 %, respectivement).
Contes édifiants. Aussi utile que puisse trouver l'IA agentique, les entreprises constatent également que cette technologie peut comporter des dangers, comme ce fut le cas avec GenAI. Les deux principaux risques auxquels les entreprises s'attendent en mettant en œuvre l'IA agentique sont les vulnérabilités de sécurité (45 %) et les cyberattaques ciblant l'IA (43 %). Parmi les autres risques figurent l'évolution des réglementations et des lois sur la protection de la vie privée (42 %), les mauvaises saisies de données entraînant une baisse de la qualité des résultats (40 %) et les hallucinations liées à l'IA (37 %).
METTRE EN LUMIÈRE
Le rapport complet peut être téléchargé ici
NOTES MÉTHODOLOGIQUES
L'enquête PagerDuty Agentic AI a été menée par Wakefield Research auprès de 1 000 cadres informatiques et commerciaux, occupant au moins un poste de directeur, dans des entreprises réalisant un chiffre d'affaires annuel d'au moins 500 millions de dollars américains. L'étude a été menée sur les quatre marchés suivants : États-Unis, Royaume-Uni, Australie et Japon. Avec un quota de 250 répondants par marché, un quota 50/50 a été défini pour chaque marché entre le 27 février et le 6 mars 2025, au moyen d'une invitation par e-mail et d'une enquête en ligne. Aux fins de cette enquête, l'« IA agentique » a été définie comme : « des agents autonomes conçus pour collecter des données, prendre des décisions et exécuter des tâches afin d'atteindre des objectifs prédéfinis. Contrairement aux chatbots IA, l'IA agentique peut être utilisée pour des conversations plus contextuelles, un apprentissage continu et des réponses personnalisées pour un plus large éventail de tâches. »
Les résultats de tout échantillon sont sujets à des variations d'échantillonnage. L'ampleur de ces variations est mesurable et dépend du nombre d'entretiens et du niveau des pourcentages exprimant les résultats. Pour les entretiens menés dans le cadre de cette étude, la probabilité est de 95 sur 100 que le résultat d'une enquête ne varie pas, de plus ou moins 3,1 points de pourcentage dans l'échantillon global et 6,2 points de pourcentage dans chaque marché, par rapport au résultat qui aurait été obtenu si les entretiens avaient été menés auprès de toutes les personnes de l'univers représenté par l'échantillon.